```Python hl_lines="1  3" title="app/routers/users.py"
{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
```

### *➡ 🛠️* ⏮️ `APIRouter`

& ⤴️ 👆 ⚙️ ⚫️ 📣 👆 *➡ 🛠️*.

⚙️ ⚫️ 🎏 🌌 👆 🔜 ⚙️ `FastAPI` 🎓:

```Python hl_lines="6  11  16" title="app/routers/users.py"
{!../../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
```

👆 💪 💭 `APIRouter` "🐩 `FastAPI`" 🎓.

{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py!}
```

In diesem Fall können Sie den Dateipfad direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben.

## Benutzerdefinierte Response-Klasse

Sie können Ihre eigene benutzerdefinierte Response-Klasse erstellen, die von `Response` erbt und diese verwendet.

* Validierung und Dokumentation aus diesen Typen.
* Dependency Injection System.

Es verwendet keine Datenvalidierungs-, Serialisierungs- und Dokumentationsbibliothek eines Dritten wie Pydantic, sondern verfügt über eine eigene. Daher wären diese Datentyp-Definitionen nicht so einfach wiederverwendbar.

COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt

COPY ./app /app
```

### 更大的应用程序

如果你按照有关创建[具有多个文件的更大应用程序](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}的部分进行操作，你的`Dockerfile`可能看起来这样：

```Dockerfile hl_lines="7"
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.9

COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt

Diese Handler kümmern sich darum, Default-JSON-Responses zurückzugeben, wenn Sie eine `HTTPException` `raise`n, und wenn der Request ungültige Daten enthält.

Sie können diese Exceptionhandler mit ihren eigenen überschreiben.

### Requestvalidierung-Exceptions überschreiben

Wenn ein Request ungültige Daten enthält, löst **FastAPI** intern einen `RequestValidationError` aus.

    prefix="/admin",
    tags=["admin"],
    dependencies=[Depends(get_token_header)],
    responses={418: {"description": "I'm a teapot"}},
)


@app.get("/")
async def root():

## Example

For a simple example, let's consider a file structure similar to the one described in [Bigger Applications](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} and [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

& 🌐 💭 📄 🔃 [❎ `dependencies` *➡ 🛠️ 👨‍🎨*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} ✔, ✋️ 👉 💼, 🌐 *➡ 🛠️* 📱.

## 🔗 👪 *➡ 🛠️*

!!! tip "Tipp"

    Darüber hinaus handelt es sich bei einem Hintergrundtask normalerweise um einen unabhängigen Satz von Logik, der separat behandelt werden sollte, mit eigenen Ressourcen (z. B. einer eigenen Datenbankverbindung).

    Auf diese Weise erhalten Sie wahrscheinlich saubereren Code.

无论路径装饰器依赖项是否返回值，路径操作都不会使用这些值。

因此，可以复用在其他位置使用过的、（能返回值的）普通依赖项，即使没有使用这个值，也会执行该依赖项：

```Python hl_lines="9  14"
{!../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
```

## 为一组路径操作定义依赖项

稍后，[大型应用 - 多文件](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=\_blank}一章中会介绍如何使用多个文件创建大型应用程序，在这一章中，您将了解到如何为一组*路径操作*声明单个 `dependencies` 参数。

## 全局依赖项