{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
```

Dans cet exemple, les messages seront écrits dans le fichier `log.txt` après que la réponse soit envoyée.

S'il y avait une `query` (paramètre nommé `q`) dans la requête, alors elle sera écrite dans `log.txt` via une tâche d'arrière-plan.

```

## Paramètres de requête requis

Quand vous déclarez une valeur par défaut pour un paramètre qui n'est pas un paramètre de chemin (actuellement, nous n'avons vu que les paramètres de requête), alors ce paramètre n'est pas requis.

Si vous ne voulez pas leur donner de valeur par défaut mais juste les rendre optionnels, utilisez `None` comme valeur par défaut.

By default it will listen on the IP address `127.0.0.1`, which is the IP for your machine to communicate with itself alone (`localhost`).

## `fastapi run`

When you run `fastapi run`, it will run on production mode by default.

It will have **auto-reload disabled** by default.

### Passo 5: retorne o conteúdo

```Python hl_lines="8"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Você pode retornar um `dict`, `list` e valores singulares como `str`, `int`, etc.

Você também pode devolver modelos Pydantic (você verá mais sobre isso mais tarde).

    ```

!!! note
    Keep in mind that in this case, FastAPI won't check the contents of the list.

    For example, `List[int]` would check (and document) that the contents of the list are integers. But `list` alone wouldn't.

## Declare more metadata

You can add more information about the parameter.

That information will be included in the generated OpenAPI and used by the documentation user interfaces and external tools.

    Cuando devuelves directamente una `Response`, como en los ejemplos anteriores, será devuelta directamente.

    No será serializado con el modelo, etc.

    Asegúrate de que la respuesta tenga los datos que quieras, y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).

!!! note "Detalles Técnicos"
    También podrías utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.

}
```

#### Desembrulhando um `dict`

Se tomarmos um `dict` como `user_dict` e passarmos para uma função (ou classe) com `**user_dict`, o Python irá "desembrulhá-lo". Ele passará as chaves e valores do `user_dict` diretamente como argumentos chave-valor.

Então, continuando com o `user_dict` acima, escrevendo:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

Resultaria em algo equivalente a:

```Python
UserInDB(

}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

!!! info
    `**second_user_data` significa:

    Pasa las <abbr title="en español key se refiere a la guía de un diccionario">keys</abbr> y los valores del dict `second_user_data` directamente como argumentos de key-value, equivalente a: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

### Soporte del editor

<div class="termy">

```console
$ python -m venv env
```

</div>

Cela va créer un répertoire `./env/` avec les binaires Python et vous pourrez alors installer des paquets pour cet environnement isolé.

### Activer l'environnement

Activez le nouvel environnement avec :

=== "Linux, macOS"

    <div class="termy">

    ```console

```

</div>

Si vous créez votre app avec :

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial002.py!}
```

Et la mettez dans un fichier `main.py`, alors vous appelleriez `uvicorn` avec :

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:my_awesome_api --reload