func direntReclen(buf []byte) (uint64, bool) {
	namelen, ok := direntNamlen(buf)
	return 24 + namelen, ok
}

func direntNamlen(buf []byte) (uint64, bool) {
	return readInt(buf, unsafe.Offsetof(Dirent{}.Namlen), unsafe.Sizeof(Dirent{}.Namlen))
}

// An Errno is an unsigned number describing an error condition.
// It implements the error interface. The zero Errno is by convention
// a non-error, so code to convert from Errno to error should use:

	// leftEncode always returns max 9 bytes
	buf := make([]byte, 0, 9+len(input)+w)
	buf = append(buf, leftEncode(uint64(w))...)
	buf = append(buf, input...)
	padlen := w - (len(buf) % w)
	return append(buf, make([]byte, padlen)...)
}

func leftEncode(value uint64) []byte {
	var b [9]byte
	binary.BigEndian.PutUint64(b[1:], value)
	// Trim all but last leading zero bytes
	i := byte(1)

# Separate OpenAPI-Schemas für Eingabe und Ausgabe oder nicht

Bei Verwendung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎

Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.

Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.

## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe

    * Durch die Verwendung von FastAPI sparen Sie also Entwicklungszeit, Fehler und Codezeilen und würden wahrscheinlich die gleiche Leistung...

	return readInt(buf, unsafe.Offsetof(Dirent{}.Reclen), unsafe.Sizeof(Dirent{}.Reclen))
}

func direntNamlen(buf []byte) (uint64, bool) {
	return readInt(buf, unsafe.Offsetof(Dirent{}.Namlen), unsafe.Sizeof(Dirent{}.Namlen))
}

func Pipe(p []int) error {
	return Pipe2(p, 0)
}

//sysnb pipe2(p *[2]_C_int, flags int) (err error)

func Pipe2(p []int, flags int) error {
	if len(p) != 2 {
		return EINVAL

//sysnb	getgroups(n int, list *_Gid_t) (nn int, err error)
//sysnb	setgroups(n int, list *_Gid_t) (err error)
//sys	getsockopt(s int, level int, name int, val unsafe.Pointer, vallen *_Socklen) (err error)
//sys	setsockopt(s int, level int, name int, val unsafe.Pointer, vallen uintptr) (err error)
//sysnb	socket(domain int, typ int, proto int) (fd int, err error)
//sysnb	socketpair(domain int, typ int, proto int, fd *[2]int32) (err error)

Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.

In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:

```Python hl_lines="6-7  21-22"
{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

//sysnb	getgroups(n int, list *_Gid_t) (nn int, err error)
//sysnb	setgroups(n int, list *_Gid_t) (err error)
//sys	getsockopt(s int, level int, name int, val unsafe.Pointer, vallen *_Socklen) (err error)
//sys	setsockopt(s int, level int, name int, val unsafe.Pointer, vallen uintptr) (err error)
//sysnb	socket(domain int, typ int, proto int) (fd int, err error)
//sysnb	socketpair(domain int, typ int, proto int, fd *[2]int32) (err error)

	namelen, ok := direntNamlen(buf)
	return sizeOfDirent + namelen, ok
}

func direntNamlen(buf []byte) (uint64, bool) {
	return readInt(buf, unsafe.Offsetof(syscall.Dirent{}.Namlen), unsafe.Sizeof(syscall.Dirent{}.Namlen))
}

func direntNext(buf []byte) (uint64, bool) {
	return readInt(buf, unsafe.Offsetof(syscall.Dirent{}.Next), unsafe.Sizeof(syscall.Dirent{}.Next))
}

> Was ist die Geschichte dieses Projekts? Es scheint, als wäre es in ein paar Wochen aus dem Nichts zu etwas Großartigem geworden [...]

Hier ist ein wenig über diese Geschichte.

## Alternativen

Ich habe seit mehreren Jahren APIs mit komplexen Anforderungen (maschinelles Lernen, verteilte Systeme, asynchrone Jobs, NoSQL-Datenbanken, usw.) erstellt und leitete mehrere Entwicklerteams.

Dabei musste ich viele Alternativen untersuchen, testen und nutzen.