**FastAPI** faz uso dele para que você veja o erro no seu log, caso você utilize um modelo de Pydantic em `response_model`, e seus dados tenham erro.

Contudo, o cliente ou usuário não terão acesso a ele. Ao contrário, o cliente receberá um "Internal Server Error" com o HTTP status code `500`.

```

!!! warning "Advertencia"
    Cuando devuelves directamente una `Response`, como en los ejemplos anteriores, será devuelta directamente.

    No será serializado con el modelo, etc.

    Asegúrate de que la respuesta tenga los datos que quieras, y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).

!!! note "Detalles Técnicos"
    También podrías utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.

    * Esta extensão SNI permite que um único servidor (com um único endereço IP) tenha vários certificados HTTPS e atenda a vários domínios / aplicativos HTTPS.
    * Para que isso funcione, um único componente (programa) em execução no servidor, ouvindo no endereço IP público, deve ter todos os certificados HTTPS no servidor.

Luego, 🤖 cogerá la primera tarea finalizada (digamos, nuestro "archivo lento" 📝) y continuará con lo que tenía que hacer con esa tarea.

sebisanya
boleh
bolehkah
bolehlah
buat
bukan
bukankah
bukanlah
bukannya
cuma
percuma
dahulu
dalam
dan
dapat
dari
daripada
dekat
demi
demikian
demikianlah
sedemikian
dengan
depan
di
dia
dialah
dini
diri
dirinya
terdiri
dong
dulu
enggak
enggaknya
entah
entahlah
terhadap
terhadapnya
hal
hampir
hanya
hanyalah
harus

También puedes devolver modelos de Pydantic (ya verás más sobre esto más adelante).

Hay muchos objetos y modelos que pueden ser convertidos automáticamente a JSON (incluyendo ORMs, etc.). Intenta usar tus favoritos, es muy probable que ya tengan soporte.

## Repaso

* Importa `FastAPI`.
* Crea un instance de `app`.
* Escribe un **decorador de operación de path** (como `@app.get("/")`).

O que inspirou **FastAPI**, como ele se compara a outras alternativas e o que FastAPI aprendeu delas.

## Introdução

**FastAPI** não poderia existir se não fosse pelos trabalhos anteriores de outras pessoas.

Houveram tantas ferramentas criadas que ajudaram a inspirar sua criação.

{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

### Edítalo

Es un programa muy simple.

Ahora, imagina que lo estás escribiendo desde ceros.

En algún punto habrías comenzado con la definición de la función, tenías los parámetros listos...

Pero, luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra en una mayúscula".

Era `upper`? O era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

# Updating charts and values.yaml

## Acceptable Pull Requests

Helm charts `values.yaml` represent a complex user facing API that tends to grow uncontrollably over time
due to design choices in Helm.
The underlying Kubernetes resources we configure have 1000s of fields; given enough users and bespoke use cases,
eventually someone will want to customize every one of those fields.

    * **Fácil**: Projetado para ser fácil de usar e aprender. Menos tempo lendo documentações.
    * **Curto**: Minimize duplicação de código. Múltiplos recursos para cada declaração de parâmetro.
    * **Robusto**: Tenha código pronto para produção. Com documentação interativa automática.