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"*Se você está procurando aprender um **_framework_ moderno** para construir aplicações _REST_, dê uma olhada no **FastAPI** [...] É rápido, fácil de usar e fácil de aprender [...]*"

"*Nós trocamos nossas **APIs** por **FastAPI** [...] Acredito que vocês gostarão dele [...]*"

    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

## Recapitulando

Você pode adicionar múltiplos parâmetros de corpo para sua *função de operação de rota*, mesmo que a requisição possa ter somente um único corpo.

E o **FastAPI** vai manipulá-los, mandar para você os dados corretos na sua função, e validar e documentar o schema correto na *operação de rota*.

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

Use a mesma sintaxe padrão para atributos de modelo com tipos internos.

Portanto, em nosso exemplo, podemos fazer com que `tags` sejam especificamente uma "lista de strings":


```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
```

## Tipo "set"

    Toda vez que você instalar um novo pacote com `pip` nesse ambiente, ative o ambiente novamente.

    Isso garante que se você usar um programa instalado por aquele pacote, você utilizará aquele de seu ambiente local e não outro que possa estar instalado globalmente.

### pip

Após ativar o ambiente como descrito acima:

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt

---> 100%
```

</div>

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

Ou mais exatamente, usando `user_dict` diretamente, com qualquer conteúdo que ele possa ter no futuro:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

Quando um **contêiner** é iniciado, ele irá rodar esse comando/programa (embora você possa sobrescrevê-lo e fazer com que ele rode um comando/programa diferente).

Um contêiner está rodando enquanto o **processo principal** (comando ou programa) estiver rodando.

sni,revres-emag,s&nduolc,otohpym,seccaptf,?xsc,?0atf7b45--nx?a1l--nx??e!.&21k?bog?dem?esab,gro?l&aiciffo,im??moc?nif?o&fni?rp??ten?ude?vog??beuq?n?smoc??fdh?i&lohtac?n&agro?ilc?osanap??sum?tic??l!.&gro?moc?oc?ten?ude?vog?yo,?l??m!.&mt?ossa??p1akcq--nx??n!.&mon?ossa??i?p??relcel?s!.&gro?moc?ten?ude?vog???t!.&e&m,w,?hc,?s?w??v!.&e0,gro?lim?moc?ten?ude?v&g:.d,,og????wp?yn??d&2urzc--nx?3&1wrpk--nx?c&4b11--nx?9jrcpf--nx???5xq55--nx?697uto--nx?75yrpk--nx?9ctdvkce--nx?a!.mon?d?er?olnwod??b2babgm--nx?c!...

Um dos principais recursos necessários em sistemas API é "<abbr title="também chamado _ marshalling, conversão">serialização</abbr>" de dados, que é pegar dados do código (Python) e converter eles em alguma coisa que possa ser enviado através da rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings etc.