*/
    @CheckForNull
    Class<?> loadFinalizer();
  }

  /**
   * Tries to load Finalizer from the system class loader. If Finalizer is in the system class path,
   * we needn't create a separate loader.
   */
  static class SystemLoader implements FinalizerLoader {
    // This is used by the ClassLoader-leak test in FinalizableReferenceQueueTest to disable

Sie werden etwa Folgendes sehen:

<img src="/img/tutorial/security/image01.png">

!!! check "Authorize-Button!"
    Sie haben bereits einen glänzenden, neuen „Authorize“-Button.

    Und Ihre *Pfadoperation* hat in der oberen rechten Ecke ein kleines Schloss, auf das Sie klicken können.

* Bardzo imponująca wydajność. Jest to <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">jeden z najszybszych dostępnych frameworków Pythona, na równi z **NodeJS** i **Go**</a>.
* Wsparcie dla **WebSocket**.

Gehen Sie jetzt auf <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

* Die interaktive API-Dokumentation wird automatisch aktualisiert, einschließlich des neuen Bodys:

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

* Klicken Sie auf die Taste „Try it out“, damit können Sie die Parameter ausfüllen und direkt mit der API interagieren:

```JSON
{
  "detail": "Item not found"
}
```

!!! tip "Tipp"
    Wenn Sie eine `HTTPException` auslösen, können Sie dem Parameter `detail` jeden Wert übergeben, der nach JSON konvertiert werden kann, nicht nur `str`.

    Zum Beispiel ein `dict`, eine `list`, usw.

    Das wird automatisch von **FastAPI** gehandhabt und der Wert nach JSON konvertiert.

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben vier API-Endpunkte (*Pfadoperationen*):

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

Dann könnten Sie für jeden davon unterschiedliche Berechtigungsanforderungen hinzufügen, nur mit Abhängigkeiten und Unterabhängigkeiten:

```mermaid
graph TB

current_user(["current_user"])
active_user(["active_user"])

Und das verteilte Containersystem mit dem **Load Balancer** würde **die Requests abwechselnd** an jeden einzelnen Container mit Ihrer Anwendung verteilen. Jeder Request könnte also von einem der mehreren **replizierten Container** verarbeitet werden, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird.

3. Dieses `yield from` weist die Funktion an, über das Ding namens `file_like` zu iterieren. Und dann für jeden iterierten Teil, diesen Teil so zurückzugeben, als wenn er aus dieser Generatorfunktion (`iterfile`) stammen würde.

!!! tip "Tipp"
    Verwenden Sie für neuen Code, und wann immer möglich, `Annotated`, wie oben erklärt. Es gibt mehrere Vorteile (unten erläutert) und keine Nachteile. 🍰

nicht von den Ressourcen von Abhängigkeiten mit `yield` abhängen.

Anstatt beispielsweise dieselbe Datenbanksitzung zu verwenden, würden Sie eine neue Datenbanksitzung innerhalb des Hintergrundtasks erstellen und die Objekte mithilfe dieser neuen Sitzung aus der Datenbank abrufen. Und anstatt das Objekt aus der Datenbank als Parameter an die Hintergrundtask-Funktion zu übergeben, würden Sie die ID dieses Objekts übergeben und das Objekt dann innerhalb der Hintergrundtask-Funktion erneut laden....