Sie können das bereits in der interaktiven Dokumentation ausprobieren:

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

Wir überprüfen im Moment noch nicht die Gültigkeit des Tokens, aber das ist bereits ein Anfang.

## Zusammenfassung

		return err
	}
	defer func() {
		setNotReady(in.isReady)
		watcher.Close()
	}()

	// Before we process whether any file events have been triggered, we must check that the file is correct
	// at this moment, and if not, yield. This is to catch other CNIs which might have mutated the file between
	// the (theoretical) window after we initially install/write, but before we actually start the filewatch.

!!! note
    Gardez en tête que les outils externes utilisés ne supportent pas forcément tous parfaitement OpenAPI.

    Il se peut donc que certains d'entre eux n'utilisent pas toutes les métadonnées que vous avez déclarées pour le moment, bien que dans la plupart des cas, les fonctionnalités manquantes ont prévu d'être implémentées.

Vous pouvez ajouter un `title` :

```Python hl_lines="10"

It's called "asynchronous" because the computer / program doesn't have to be "synchronized" with the slow task, waiting for the exact moment that the task finishes, while doing nothing, to be able to take the task result and continue the work.

Maintenant, imaginez que vous êtes en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type cette fois.

Au même moment que durant l'exemple précédent, vous essayez de déclencher l'auto-complétion et vous voyez :

<img src="/img/python-types/image02.png">

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image06.png">

In diesem Fall haben Sie:

* `ItemsService`
* `UsersService`

### Client-Methodennamen

Im Moment sehen die generierten Methodennamen wie `createItemItemsPost` nicht sehr sauber aus:

```TypeScript
ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```

    Donc, avec ces mêmes déclarations de type Python, **FastAPI** vous fournit de la validation de données.

    Notez que l'erreur mentionne le point exact où la validation n'a pas réussi.

    Ce qui est incroyablement utile au moment de développer et débugger du code qui interagit avec votre API.

## Documentation

    TF_SetStatusFromIOError(status, errno, posix_file->filename);
}

static void Sync(const TF_WritableFile* file, TF_Status* status) {
  // For historical reasons, this does the same as `Flush` at the moment.
  // TODO(b/144055243): This should use `fsync`/`sync`.
  Flush(file, status);
}

static void Close(const TF_WritableFile* file, TF_Status* status) {
  auto posix_file = static_cast<PosixFile*>(file->plugin_file);

    ```Python hl_lines="5  11-12"
    {!> ../../../docs_src/settings/app02/main.py!}
    ```

!!! tip "Tipp"
    Wir werden das `@lru_cache` in Kürze besprechen.

    Im Moment nehmen Sie an, dass `get_settings()` eine normale Funktion ist.

Und dann können wir das von der *Pfadoperation-Funktion* als Abhängigkeit einfordern und es überall dort verwenden, wo wir es brauchen.

=== "Python 3.9+"

Wichtig ist, dass **der erste *Typ-Parameter***, den Sie `Annotated` übergeben, der **tatsächliche Typ** ist. Der Rest sind Metadaten für andere Tools.

Im Moment müssen Sie nur wissen, dass `Annotated` existiert, und dass es Standard-Python ist. 😎

Später werden Sie sehen, wie **mächtig** es sein kann.

!!! tip "Tipp"