- Sort Score
- Result 10 results
- Languages All
Results 31 - 40 of 115 for modello (0.16 sec)
-
docs/de/docs/tutorial/body.md
Es verbessert die Editor-Unterstützung für Pydantic-Modelle, mit: * Code-Vervollständigung * Typüberprüfungen * Refaktorisierung * Suchen * Inspektionen ## Das Modell verwenden Innerhalb der Funktion können Sie alle Attribute des Modells direkt verwenden: === "Python 3.10+" ```Python hl_lines="19"
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 8.1K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
# Modelos Adicionais Continuando com o exemplo anterior, será comum ter mais de um modelo relacionado. Isso é especialmente o caso para modelos de usuários, porque: * O **modelo de entrada** precisa ser capaz de ter uma senha. * O **modelo de saída** não deve ter uma senha. * O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha criptografada. !!! danger
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 7.8K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`). Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt. Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 18:08:05 GMT 2024 - 8.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
## Modelos aninhados Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo. Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic. Portanto, você pode declarar "objects" JSON profundamente aninhados com nomes, tipos e validações de atributos específicos. Tudo isso, aninhado arbitrariamente. ### Defina um sub-modelo Por exemplo, nós podemos definir um modelo `Image`: ```Python hl_lines="9-11"
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 7.4K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein. * Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`). * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:26:37 GMT 2024 - 6.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben. Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können. ## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe Nehmen wir an, Sie haben ein Pydantic-Modell mit Defaultwerten wie dieses: === "Python 3.10+" ```Python hl_lines="7"
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 18:18:03 GMT 2024 - 7.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/body.md
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!} ``` ## Crie seu modelo de dados Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`. Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos: ```Python hl_lines="7-11" {!../../../docs_src/body/tutorial001.py!} ```
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 7.1K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
* Dokumentation der Daten, usw. Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt. !!! info Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können. Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:18:23 GMT 2024 - 4.6K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/reference/openapi/models.md
# OpenAPI-`models` OpenAPI Pydantic-Modelle, werden zum Generieren und Validieren der generierten OpenAPI verwendet.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 18:15:17 GMT 2024 - 146 bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md
## Einen einzelnen Body-Parameter einbetten Nehmen wir an, Sie haben nur einen einzelnen `item`-Body-Parameter, ein Pydantic-Modell `Item`. Normalerweise wird **FastAPI** dann seinen JSON-Body direkt erwarten. Aber wenn Sie möchten, dass es einen JSON-Body erwartet, mit einem Schlüssel `item` und darin den Inhalt des Modells, so wie es das tut, wenn Sie mehrere Body-Parameter deklarieren, dann können Sie den speziellen `Body`-Parameter `embed` setzen:
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Mon Jan 29 17:32:43 GMT 2024 - 8.3K bytes - Viewed (0)