### 現代的なPython

FastAPIの機能はすべて、標準のPython 3.8型宣言に基づいています（Pydanticの功績）。新しい構文はありません。ただの現代的な標準のPythonです。

（FastAPIを使用しない場合でも）Pythonの型の使用方法について簡単な復習が必要な場合は、短いチュートリアル（[Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}）を参照してください。

型を使用した標準的なPythonを記述します:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str

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<style>
.md-content .md-typeset h1 { display: none; }
</style>

<p align="center">
  <a href="https://fastapi.tiangolo.com"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png" alt="FastAPI"></a>
</p>
<p align="center">
    Framework FastAPI, alta performance, fácil de aprender, fácil de codar, pronto para produção
</p>
<p align="center">

* For new features, the feature should be mentioned in the [Release Notes](platforms/documentation/docs/src/docs/release/notes.md).

파이썬이 **데이터 사이언스**, 머신러닝과 특히 딥러닝에 의 주된 언어라는 간단한 사실에 더해서, 이것은 FastAPI를 데이터 사이언스 / 머신러닝 웹 API와 응용프로그램에 (다른 것들보다) 좋은 선택지가 되게 합니다.

배포시 병렬을 어떻게 가능하게 하는지 알고싶다면, [배포](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}문서를 참고하십시오.

## `async`와  `await`

최신 파이썬 버전에는 비동기 코드를 정의하는 매우 직관적인 방법이 있습니다. 이는 이것을 평범한 "순차적" 코드로 보이게 하고, 적절한 순간에 당신을 위해 "대기"합니다.

## Sub Aplicações

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<style>
.md-content .md-typeset h1 { display: none; }
</style>

<p align="center">
  <a href="https://fastapi.tiangolo.com"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png" alt="FastAPI"></a>
</p>
<p align="center">
    FastAPI framework, hiệu năng cao, dễ học, dễ code, sẵn sàng để tạo ra sản phẩm
</p>
<p align="center">

Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` e `await`

## Pydanticを使わない方法

The most common way to do it is to have a file `requirements.txt` with the package names and their versions, one per line.

You would of course use the same ideas you read in [About FastAPI versions](versions.md){.internal-link target=_blank} to set the ranges of versions.

For example, your `requirements.txt` could look like:

```
fastapi>=0.112.0,<0.113.0
pydantic>=2.7.0,<3.0.0
```

O caminho mais comum de fazer isso é ter um arquivo `requirements.txt` com os nomes dos pacotes e suas versões, um por linha.

Você, naturalmente, usaria as mesmas ideias que você leu em [Sobre Versões do FastAPI](versions.md){.internal-link target=_blank} para definir os intervalos de versões.

Por exemplo, seu `requirements.txt` poderia parecer com:

```
fastapi>=0.68.0,<0.69.0
pydantic>=1.8.0,<2.0.0
uvicorn>=0.15.0,<0.16.0
```