* **Basato sugli standard**: Basato su (e completamente compatibile con) gli open standard per le API: <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> (precedentemente Swagger) e <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>.

# 直接返回响应

当你创建一个 **FastAPI** *路径操作* 时，你可以正常返回以下任意一种数据：`dict`，`list`，Pydantic 模型，数据库模型等等。

**FastAPI** 默认会使用 `jsonable_encoder` 将这些类型的返回值转换成 JSON 格式，`jsonable_encoder` 在 [JSON 兼容编码器](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} 中有阐述。

然后，**FastAPI** 会在后台将这些兼容 JSON 的数据（比如字典）放到一个 `JSONResponse` 中，该 `JSONResponse` 会用来发送响应给客户端。

但是你可以在你的 *路径操作* 中直接返回一个 `JSONResponse`。

直接返回响应可能会有用处，比如返回自定义的响应头和 cookies。

## 返回 `Response`

如果你正在开发一个在终端中运行的<abbr title="Command Line Interface">命令行</abbr>应用而不是 web API，不妨试下 <a href="https://typer.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">**Typer**</a>。

**Typer** 是 FastAPI 的小同胞。它想要成为**命令行中的 FastAPI**。 ⌨️ 🚀

## 依赖

Python 及更高版本

FastAPI 站在以下巨人的肩膀之上：

* <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> 负责 web 部分。

또는 의존성이 값을 반환하지 않습니다.

그러나 여전히 실행/해결될 필요가 있습니다.

그런 경우에, `Depends`를 사용하여 *경로 작동 함수*의 매개변수로 선언하는 것보다 *경로 작동 데코레이터*에 `dependencies`의 `list`를 추가할 수 있습니다.

## *경로 작동 데코레이터*에 `dependencies` 추가하기

*경로 작동 데코레이터*는 `dependencies`라는 선택적인 인자를 받습니다.

`Depends()`로 된 `list`이어야합니다:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="19"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
    ```

`response_model` receives the same type you would declare for a Pydantic model field, so, it can be a Pydantic model, but it can also be, e.g. a `list` of Pydantic models, like `List[Item]`.

FastAPI will use this `response_model` to do all the data documentation, validation, etc. and also to **convert and filter the output data** to its type declaration.

!!! tip

    ```

!!! note
    注意，`response_model`是「装饰器」方法（`get`，`post` 等）的一个参数。不像之前的所有参数和请求体，它不属于*路径操作函数*。

它接收的类型与你将为 Pydantic 模型属性所声明的类型相同，因此它可以是一个 Pydantic 模型，但也可以是一个由 Pydantic 模型组成的 `list`，例如 `List[Item]`。

FastAPI 将使用此 `response_model` 来：

* 将输出数据转换为其声明的类型。
* 校验数据。
* 在 OpenAPI 的*路径操作*中为响应添加一个 JSON Schema。
* 并在自动生成文档系统中使用。

但最重要的是：

* 会将输出数据限制在该模型定义内。下面我们会看到这一点有多重要。

!!! note "技术细节"

# レスポンスを直接返す

**FastAPI** の *path operation* では、通常は任意のデータを返すことができます: 例えば、 `dict`、`list`、Pydanticモデル、データベースモデルなどです。

デフォルトでは、**FastAPI** は [JSON互換エンコーダ](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} で説明されている `jsonable_encoder` により、返す値を自動的にJSONに変換します。

このとき背後では、JSON互換なデータ (例えば`dict`) を、クライアントへ送信されるレスポンスとして利用される `JSONResponse` の中に含めます。

しかし、*path operation* から `JSONResponse` を直接返すこともできます。

これは例えば、カスタムヘッダーやcookieを返すときに便利です。

## `Response` を返す

```Python
my_list: list[str]
```

Und in Python-Versionen vor 3.9:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Das ist alles Standard-Python-Syntax für Typdeklarationen.

Verwenden Sie dieselbe Standardsyntax für Modellattribute mit inneren Typen.

In unserem Beispiel können wir also bewirken, dass `tags` spezifisch eine „Liste von Strings“ ist:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="12"

    Если не знаете в чём разница, посмотрите [Конкурентность: *"Нет времени?"*](../async.md#_1){.internal-link target=_blank}.

### Шаг 5: верните результат

```Python hl_lines="8"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Вы можете вернуть `dict`, `list`, отдельные значения `str`, `int` и т.д.

Также можно вернуть модели Pydantic (рассмотрим это позже).

```

!!! note "備考"
    `response_model`は「デコレータ」メソッド（`get`、`post`など）のパラメータであることに注意してください。すべてのパラメータやボディのように、*path operation関数* のパラメータではありません。

Pydanticモデルの属性に対して宣言するのと同じ型を受け取るので、Pydanticモデルになることもできますが、例えば、`List[Item]`のようなPydanticモデルの`list`になることもできます。

FastAPIは`response_model`を使って以下のことをします:

* 出力データを型宣言に変換します。
* データを検証します。
* OpenAPIの *path operation* で、レスポンス用のJSON Schemaを追加します。
* 自動ドキュメントシステムで使用されます。

しかし、最も重要なのは: