## Telepítés

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

A production-höz egy ASGI szerverre is szükség lesz, mint például az <a href="https://www.uvicorn.org" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> vagy a <a href="https://github.com/pgjones/hypercorn" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>.

<div class="termy">

This idea of **asynchronous** code described above is also sometimes called **"concurrency"**. It is different from **"parallelism"**.

**Concurrency** and **parallelism** both relate to "different things happening more or less at the same time".

But the details between *concurrency* and *parallelism* are quite different.

To see the difference, imagine the following story about burgers:

### Concurrent Burgers

In this section you will see how to manage authentication and authorization with the same OAuth2 with scopes in your **FastAPI** application.

!!! warning
    This is a more or less advanced section. If you are just starting, you can skip it.

    You don't necessarily need OAuth2 scopes, and you can handle authentication and authorization however you want.

* Running on startup
* Restarts
* Replication (the number of processes running)
* Memory
* Previous steps before starting

## Memory

If you run **a single process per container** you will have a more or less well-defined, stable, and limited amount of memory consumed by each of those containers (more than one if they are replicated).

        security_scopes=security_scopes,
    )


def get_parameterless_sub_dependant(*, depends: params.Depends, path: str) -> Dependant:
    assert callable(
        depends.dependency
    ), "A parameter-less dependency must have a callable dependency"
    return get_sub_dependant(depends=depends, dependency=depends.dependency, path=path)


def get_sub_dependant(
    *,
    depends: params.Depends,

And then they can try again knowing that it's probably something more similar to `stanleyjobsox` than to `johndoe`.

#### A "professional" attack

Of course, the attackers would not try all this by hand, they would write a program to do it, possibly with thousands or millions of tests per second. And would get just one extra correct letter at a time.

* **Convertir des données** : depuis la requête vers les types requis.
* **Valider des données** : venant de chaque requête :
    * Générant automatiquement des **erreurs** renvoyées au client quand la donnée est invalide.
* **Documenter** l'API avec OpenAPI :
    * ce qui ensuite utilisé par les interfaces utilisateur automatiques de documentation interactive.

Par exemple, disons que vous voulez avoir un *chemin d'accès* qui permet de mettre à jour les éléments et renvoie les codes HTTP 200 "OK" en cas de succès.

Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les éléments n'existaient pas auparavant, il les crée et renvoie un code HTTP de 201 "Créé".

Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour résoudre vos besoins spécifiques en matière d'API.

Il est également conçu pour fonctionner comme une référence future.

Vous pouvez donc revenir et voir exactement ce dont vous avez besoin.

## Exécuter le code

0.0`) sur un port prédéfini (par example, `80`).

C'est l'idée de base. Mais vous vous préoccuperez probablement de certains concepts supplémentaires, tels que ... :

* la sécurité - HTTPS
* l'exécution au démarrage
* les redémarrages
* la réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
* la mémoire
* les étapes précédant le démarrage