# GraphQL

Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist.

Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.

!!! tip "Tipp"
    **GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.

    Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.

    Sie müssen also sicherstellen, dass Ihre Daten vom richtigen Typ sind. Z. B. sollten diese mit JSON kompatibel sein, wenn Sie eine `JSONResponse` zurückgeben.

    Und auch, dass Sie keine Daten senden, die durch ein `response_model` hätten gefiltert werden sollen.

### Mehr Informationen

!!! note "Technische Details"

entschied ich, dass ich <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/" class="external-link" target="_blank">**Pydantic**</a> wegen seiner Vorteile verwenden würde.

Dann habe ich zu dessen Code beigetragen, um es vollständig mit JSON Schema kompatibel zu machen, und so verschiedene Möglichkeiten zum Definieren von einschränkenden Deklarationen (Constraints) zu unterstützen, und die Editorunterstützung (Typprüfungen, Codevervollständigung) zu verbessern, basierend auf den Tests in mehreren Editoren....

Und Ihre Datenbankmodelle können beliebige andere Namen verwenden.

Aber für die Login-*Pfadoperation* müssen wir diese Namen verwenden, um mit der Spezifikation kompatibel zu sein (und beispielsweise das integrierte API-Dokumentationssystem verwenden zu können).

Die Spezifikation besagt auch, dass `username` und `password` als Formulardaten gesendet werden müssen (hier also kein JSON).

### Schreiben Sie Ihren eigenen asynchronen Code

Und **Uvicorn** hat eine **Gunicorn-kompatible Workerklasse**.

Mit dieser Kombination würde Gunicorn als **Prozessmanager** fungieren und den **Port** und die **IP** abhören. Und er würde die Kommunikation an die Workerprozesse **weiterleiten**, welche die **Uvicorn-Klasse** ausführen.

Beispiele hierfür finden Sie in den nächsten Kapiteln zu relationalen und NoSQL-Datenbanken, Sicherheit usw.

## **FastAPI**-Kompatibilität

Die Einfachheit des Dependency Injection Systems macht **FastAPI** kompatibel mit:

* allen relationalen Datenbanken
* NoSQL-Datenbanken
* externen Packages
* externen APIs
* Authentifizierungs- und Autorisierungssystemen
* API-Nutzungs-Überwachungssystemen

!!! note "Technische Details zu Starlette"
    **FastAPI**s `UploadFile` erbt direkt von **Starlette**s `UploadFile`, fügt aber ein paar notwendige Teile hinzu, um es kompatibel mit **Pydantic** und anderen Teilen von FastAPI zu machen.

## Was sind „Formulardaten“

HTML-Formulare (`<form></form>`) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet.

    Und mit allen gleichzeitig kompatibel sein.

Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, um ein vom Benutzer stammendes Passwort zu hashen.

Und eine weitere, um zu überprüfen, ob ein empfangenes Passwort mit dem gespeicherten Hash übereinstimmt.

Diese Umgebungsvariablen können nur Text-Zeichenketten verarbeiten, da sie außerhalb von Python liegen und mit anderen Programmen und dem Rest des Systems (und sogar mit verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Windows, macOS) kompatibel sein müssen.

Das bedeutet, dass jeder in Python aus einer Umgebungsvariablen gelesene Wert ein `str` ist und jede Konvertierung in einen anderen Typ oder jede Validierung im Code erfolgen muss.

## Pydantic `Settings`