} `json:"minio"`
	// Metadata map for current object `xl.meta`.
	Meta map[string]string `json:"meta,omitempty"`
	// Captures all the individual object `xl.meta`.
	Parts []ObjectPartInfo `json:"parts,omitempty"`

	// Dummy values used for legacy use cases.
	VersionID string `json:"versionId,omitempty"`
	DataDir   string `json:"dataDir,omitempty"` // always points to "legacy"
}

    response = client.post("/items/", json={"name": "Foo", "price": 5})
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"message": "Item received"}


def test_post_users():
    response = client.post(
        "/users/", json={"username": "Foo", "email": "******@****.***"}
    )
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"message": "User received"}

			Value: "",
		},
	}
)

// Args opa general purpose policy engine configuration.
type Args struct {
	URL         *xnet.URL             `json:"url"`
	AuthToken   string                `json:"authToken"`
	Transport   http.RoundTripper     `json:"-"`
	CloseRespFn func(r io.ReadCloser) `json:"-"`
}

// Validate - validate opa configuration params.
func (a *Args) Validate() error {

Es wird also kein großer `str` zurückgegeben, der die Daten im JSON-Format (als String) enthält. Es wird eine Python-Standarddatenstruktur (z. B. ein `dict`) zurückgegeben, mit Werten und Unterwerten, die alle mit JSON kompatibel sind.

!!! note "Hinweis"

	Type     BatchJobReplicateResourceType `yaml:"type" json:"type"`
	Bucket   string                        `yaml:"bucket" json:"bucket"`
	Prefix   string                        `yaml:"prefix" json:"prefix"`
	Endpoint string                        `yaml:"endpoint" json:"endpoint"`
	Path     string                        `yaml:"path" json:"path"`
	Creds    BatchJobReplicateCredentials  `yaml:"credentials" json:"credentials"`
}

	result, err := json.Marshal(fieldValue)
	if string(result) == "null" {
		if field.TagSettings["NOT NULL"] != "" {
			return "", nil
		}
		return nil, err
	}
	return string(result), err
}

// UnixSecondSerializer json serializer
type UnixSecondSerializer struct{}

// Scan implements serializer interface

    assert response.status_code == 404
    assert response.json() == {"detail": "Item not found"}


def test_create_item():
    response = client.post(
        "/items/",
        headers={"X-Token": "coneofsilence"},
        json={"id": "foobar", "title": "Foo Bar", "description": "The Foo Barters"},
    )
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {
        "id": "foobar",
        "title": "Foo Bar",

	// Parse parameters
	switch {
	case *stdin:
		// Parse 'mc support inspect --json' output
		input := struct {
			File string `json:"file"`
			Key  string `json:"key"`
		}{}
		got, err := io.ReadAll(os.Stdin)
		if err != nil {
			fatalErr(err)
		}
		fatalErr(json.Unmarshal(got, &input))
		inputFileName = input.File
		*keyHex = input.Key
	case len(flag.Args()) == 1:

Refer to the dashboard [json file here](https://raw.githubusercontent.com/minio/minio/master/docs/metrics/prometheus/grafana/minio-dashboard.json).

![Grafana](https://raw.githubusercontent.com/minio/minio/master/docs/metrics/prometheus/grafana/grafana-minio.png)

    **FastAPI** nimmt das Pydantic-Modell von dort, generiert das JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle ein.

    Die richtige Stelle ist:

    * Im Schlüssel `content`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt (`dict`) hat, welches Folgendes enthält:
        * Ein Schlüssel mit dem Medientyp, z. B. `application/json`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt hat, welches Folgendes enthält: