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In Python 3.9 wäre das:

```Python
my_list: list[str]
```

Und in Python-Versionen vor 3.9:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Das ist alles Standard-Python-Syntax für Typdeklarationen.

Verwenden Sie dieselbe Standardsyntax für Modellattribute mit inneren Typen.

In unserem Beispiel können wir also bewirken, dass `tags` spezifisch eine „Liste von Strings“ ist:

Oder Sie haben andere Möglichkeiten, mit dem WebSocket-Endpunkt zu kommunizieren.

---

Für dieses Beispiel verwenden wir jedoch ein sehr einfaches HTML-Dokument mit etwas JavaScript, alles in einem langen String.

Das ist natürlich nicht optimal und man würde das nicht in der Produktion machen.

In der Produktion hätten Sie eine der oben genannten Optionen.

```Python hl_lines="20-31"
{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py!}
```

Es wird alles kombiniert und in Ihre OpenAPI eingebunden und in der API-Dokumentation angezeigt:

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Vordefinierte und benutzerdefinierte Responses kombinieren

    Sie können diesen Teil wahrscheinlich überspringen.

Es gibt eine alternative Möglichkeit, diese Logik zu definieren, sodass sie beim *Hochfahren* und beim *Herunterfahren* ausgeführt wird.

## Dokumentation

Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie Ihre Umgebung wie oben beschrieben einrichten, was alles Benötigte installiert.

### Dokumentation live

Während der lokalen Entwicklung gibt es ein Skript, das die Site erstellt, auf Änderungen prüft und direkt neu lädt (Live Reload):

<div class="termy">

    Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „Umleitungs“-Helfer.

### Eine *Pfadoperation* erstellen, um es zu testen

Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:

```Python hl_lines="36-38"
{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!}
```

### Es ausprobieren

Wenn Sie mit **GraphQL** arbeiten möchten oder müssen, ist <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">**Strawberry**</a> die **empfohlene** Bibliothek, da deren Design dem Design von **FastAPI** am nächsten kommt und alles auf **Typannotationen** basiert.

Abhängig von Ihrem Anwendungsfall bevorzugen Sie vielleicht eine andere Bibliothek, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren.

Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.

!!! info
    Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.

    Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.

Auf diese Weise weiß die Unteranwendung, dass sie dieses Pfadpräfix für die Benutzeroberfläche der Dokumentation verwenden soll.

Und die Unteranwendung könnte auch ihre eigenen gemounteten Unteranwendungen haben und alles würde korrekt funktionieren, da FastAPI sich um alle diese `root_path`s automatisch kümmert.