#### Liste

Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll.

=== "Python 3.9+"

    Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).

    Als Typ nehmen Sie `list`.

    Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:

    ```Python hl_lines="1"

```Python hl_lines="1  46-47"
{!../../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
```

!!! note "Technische Details"
    Sie können auch `from starlette.websockets import WebSocket` verwenden.

    **FastAPI** stellt den gleichen `WebSocket` direkt zur Verfügung, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Er kommt aber direkt von Starlette.

## Nachrichten erwarten und Nachrichten senden

### Tags mittels Enumeration

Wenn Sie eine große Anwendung haben, können sich am Ende **viele Tags** anhäufen, und Sie möchten sicherstellen, dass Sie für verwandte *Pfadoperationen* immer den **gleichen Tag** nehmen.

In diesem Fall macht es Sinn, die Tags in einem `Enum` zu speichern.

**FastAPI** unterstützt diese genauso wie einfache Strings:

```Python hl_lines="1  8-10  13  18"

## Bodys aus reinen Listen

Wenn Sie möchten, dass das äußerste Element des JSON-Bodys ein JSON-`array` (eine Python-`list`e) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:

```Python
images: List[Image]
```

oder in Python 3.9 und darüber:

```Python
images: list[Image]
```

so wie in:

=== "Python 3.9+"

```

und wir rufen seine `.dict()`-Methode auf:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

dann haben wir jetzt in der Variable `user_dict` ein `dict` mit den gleichen Daten (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts).

Wenn wir es ausgeben:

```Python
print(user_dict)
```

bekommen wir ein Python-`dict`:

```Python
{
    'username': 'john',

        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="27"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py!}
    ```

!!! info
    `Body` hat die gleichen zusätzlichen Validierungs- und Metadaten-Parameter wie `Query` und `Path` und andere, die Sie später kennenlernen.

## Einen einzelnen Body-Parameter einbetten

Dies wurde hauptsächlich so konzipiert, damit die gleichen Objekte, die durch Abhängigkeiten ge`yield`et werden, innerhalb von Hintergrundtasks verwendet werden können, da der Exit-Code ausgeführt wird, nachdem die Hintergrundtasks abgeschlossen sind.

<a href="https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example" class="external-link" target="_blank">minimales, reproduzierbares Beispiel</a> bereitzustellen, welches Sie **kopieren, einfügen** und lokal ausführen können, um den gleichen Fehler oder das gleiche Verhalten zu sehen, das die Person sieht, oder um ihren Anwendungsfall besser zu verstehen.

* Wenn Sie in Geberlaune sind, können Sie versuchen, selbst ein solches Beispiel zu erstellen, nur basierend auf der Beschreibung des...

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="12"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
    ```

... sie hat die gleichen Parameter wie unsere vorherige `common_parameters`:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="8"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

        function ->> code: gib das gespeicherte Resultat zurück
    end
```

Im Fall unserer Abhängigkeit `get_settings()` akzeptiert die Funktion nicht einmal Argumente, sodass sie immer den gleichen Wert zurückgibt.

Auf diese Weise verhält es sich fast so, als wäre es nur eine globale Variable. Da es jedoch eine Abhängigkeitsfunktion verwendet, können wir diese zu Testzwecken problemlos überschreiben.