ALGORITHM = "HS256"
ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES = 30


fake_users_db = {
    "johndoe": {
        "username": "johndoe",
        "full_name": "John Doe",
        "email": "******@****.***",
        "hashed_password": "$2b$12$EixZaYVK1fsbw1ZfbX3OXePaWxn96p36WQoeG6Lruj3vjPGga31lW",
        "disabled": False,
    }
}


class Token(BaseModel):
    access_token: str

class ItemCreate(ItemBase):
    pass


class Item(ItemBase):
    id: int
    owner_id: int

    class Config:
        orm_mode = True


class UserBase(BaseModel):
    email: str


class UserCreate(UserBase):
    password: str


class User(UserBase):
    id: int
    is_active: bool
    items: list[Item] = []

    class Config:

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float


class ResponseMessage(BaseModel):
    message: str


class User(BaseModel):
    username: str
    email: str


@app.post("/items/", response_model=ResponseMessage, tags=["items"])
async def create_item(item: Item):
    return {"message": "Item received"}

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, EmailStr

app = FastAPI()


class UserBase(BaseModel):
    username: str
    email: EmailStr
    full_name: str | None = None


class UserIn(UserBase):
    password: str


class UserOut(UserBase):
    pass


class UserInDB(UserBase):
    hashed_password: str


def fake_password_hasher(raw_password: str):

    version="0.0.1",
    terms_of_service="http://example.com/terms/",
    contact={
        "name": "Deadpoolio the Amazing",
        "url": "http://x-force.example.com/contact/",
        "email": "******@****.***",
    },
    license_info={
        "name": "Apache 2.0",
        "identifier": "MIT",
    },
)


@app.get("/items/")
async def read_items():

    ```

!!! info
    To use `EmailStr`, first install <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" class="external-link" target="_blank">`email_validator`</a>.

    E.g. `pip install email-validator`
    or `pip install pydantic[email]`.

And we are using this model to declare our input and the same model to declare our output:

=== "Python 3.10+"

```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

`.add_task()` は以下の引数を受け取ります:

* バックグラウンドで実行されるタスク関数 (`write_notification`)。
* タスク関数に順番に渡す必要のある引数の列 (`email`)。
* タスク関数に渡す必要のあるキーワード引数 (`message="some notification"`)。

## 依存性注入

`BackgroundTasks` の使用は依存性注入システムでも機能し、様々な階層 (*path operations 関数*、依存性 (依存可能性)、サブ依存性など) で `BackgroundTasks` 型のパラメーターを宣言できます。

## 其它模型

接下来，直接在*路径操作函数*中获取当前用户，并用 `Depends` 在**依赖注入**系统中处理安全机制。

开发者可以使用任何模型或数据满足安全需求（本例中是 Pydantic 的 `User` 模型）。

而且，不局限于只能使用特定的数据模型、类或类型。

不想在模型中使用 `username`，而是使用 `id` 和 `email`？当然可以。这些工具也支持。

只想使用字符串？或字典？甚至是数据库类模型的实例？工作方式都一样。

实际上，就算登录应用的不是用户，而是只拥有访问令牌的机器人、程序或其它系统？工作方式也一样。

尽管使用应用所需的任何模型、类、数据库。**FastAPI** 通过依赖注入系统都能帮您搞定。


## 代码大小

## Opcjonalne zależności

Używane przez Pydantic:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email_validator</code></a> - dla walidacji adresów email.

Używane przez Starlette:

* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `TestClient`.

## Dipendenze opzionali

Usate da Pydantic:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email_validator</code></a> - per la validazione di email.

Usate da Starlette:

* <a href="http://docs.python-requests.org" target="_blank"><code>requests</code></a> - Richiesto se vuoi usare il `TestClient`.