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Results 41 - 50 of 173 for eins (0.2 sec)

  1. docs/de/docs/advanced/settings.md

    Diese Praxis ist so weit verbreitet, dass sie einen Namen hat. Diese Umgebungsvariablen werden üblicherweise in einer Datei `.env` abgelegt und die Datei wird „dotenv“ genannt.
    
    !!! tip "Tipp"
        Eine Datei, die mit einem Punkt (`.`) beginnt, ist eine versteckte Datei in Unix-ähnlichen Systemen wie Linux und macOS.
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  2. docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md

    ## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“
    
    Dann können Sie eine weitere Abhängigkeitsfunktion (ein „Dependable“) erstellen, die gleichzeitig eine eigene Abhängigkeit deklariert (also auch ein „Dependant“ ist):
    
    === "Python 3.10+"
    
        ```Python hl_lines="13"
        {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
        ```
    
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  3. docs/de/docs/advanced/response-headers.md

    Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und darin Header (und Cookies) festlegen.
    
    ## Eine `Response` direkt zurückgeben
    
    Sie können auch Header hinzufügen, wenn Sie eine `Response` direkt zurückgeben.
    
    Erstellen Sie eine Response wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} beschrieben und übergeben Sie die Header als zusätzlichen Parameter:
    
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  4. docs/de/docs/reference/httpconnection.md

    # `HTTPConnection`-Klasse
    
    Wenn Sie Abhängigkeiten definieren möchten, die sowohl mit HTTP als auch mit WebSockets kompatibel sein sollen, können Sie einen Parameter definieren, der eine `HTTPConnection` anstelle eines `Request` oder eines `WebSocket` akzeptiert.
    
    Sie können diese von `fastapi.requests` importieren:
    
    ```python
    from fastapi.requests import HTTPConnection
    ```
    
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  5. docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

    In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.
    
    Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf.
    
    Eine Python-Klasse ist also auch ein **Callable**.
    
    Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden.
    
    Was FastAPI tatsächlich prüft, ist, ob es sich um ein „Callable“ (Funktion, Klasse oder irgendetwas anderes) handelt und ob die Parameter definiert sind.
    
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  6. docs/de/docs/tutorial/metadata.md

    Es wird eine Liste benötigt, die für jedes Tag ein Dict enthält.
    
    Jedes Dict kann Folgendes enthalten:
    
    * `name` (**erforderlich**): ein `str` mit demselben Tag-Namen, den Sie im Parameter `tags` in Ihren *Pfadoperationen* und `APIRouter`n verwenden.
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  7. docs/de/docs/advanced/response-directly.md

    # Eine Response direkt zurückgeben
    
    Wenn Sie eine **FastAPI** *Pfadoperation* erstellen, können Sie normalerweise beliebige Daten davon zurückgeben: ein `dict`, eine `list`e, ein Pydantic-Modell, ein Datenbankmodell, usw.
    
    Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird.
    
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  8. docs/de/docs/fastapi-people.md

    ---
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    ---
    
    # FastAPI Leute
    
    FastAPI hat eine großartige Gemeinschaft, die Menschen mit unterschiedlichstem Hintergrund willkommen heißt.
    
    ## Erfinder - Betreuer
    
    Hey! 👋
    
    Das bin ich:
    
    {% if people %}
    <div class="user-list user-list-center">
    {% for user in people.maintainers %}
    
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  9. docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md

    In diesem Fall erwartet diese Abhängigkeit:
    
    * Einen optionalen Query-Parameter `q`, der ein `str` ist.
    * Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist.
    * Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.
    
    Und dann wird einfach ein `dict` zurückgegeben, welches diese Werte enthält.
    
    !!! info
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  10. docs/de/docs/tutorial/encoder.md

    Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).
    
    Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.
    
    Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.
    
    ## `jsonable_encoder` verwenden
    
    Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.
    
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    - Last Modified: Sat Mar 30 18:07:21 GMT 2024
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