Das ermöglicht es Ihnen, ein feingranuliertes Berechtigungssystem nach dem OAuth2-Standard in Ihre OpenAPI-Anwendung (und deren API-Dokumentation) zu integrieren.

Das ist es, was erlaubt, mehrere automatische interaktive Dokumentations-Oberflächen, Codegenerierung, usw. zu haben.

OpenAPI bietet die Möglichkeit, mehrere Sicherheits„systeme“ zu definieren.

Durch deren Verwendung können Sie alle diese Standards-basierten Tools nutzen, einschließlich dieser interaktiven Dokumentationssysteme.

OpenAPI definiert die folgenden Sicherheitsschemas:

## GraphQL mit Strawberry

Wenn Sie mit **GraphQL** arbeiten möchten oder müssen, ist <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">**Strawberry**</a> die **empfohlene** Bibliothek, da deren Design dem Design von **FastAPI** am nächsten kommt und alles auf **Typannotationen** basiert.

```Python hl_lines="1  7-13  19"
{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!}
```

Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.

Auf diese Weise wird deren Schema in der Benutzeroberfläche der API-Dokumentation angezeigt:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen

Bevor ich also überhaupt angefangen habe, **FastAPI** zu schreiben, habe ich mehrere Monate damit verbracht, die Spezifikationen für OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, usw. zu studieren und deren Beziehungen, Überschneidungen und Unterschiede zu verstehen.

## Design

Dann habe ich einige Zeit damit verbracht, die Entwickler-„API“ zu entwerfen, die ich als Benutzer haben wollte (als Entwickler, welcher FastAPI verwendet).

Bu istifadəçilər indiyə qədər [GitHub-da başqalarının suallarına](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} ən çox kömək edənlərdir.

Onlar bir çox insanlara kömək edərək mütəxəssis olduqlarını sübut ediblər. ✨

{% if people %}
<div class="user-list user-list-center">
{% for user in people.experts[:50] %}

## Nümunəni Yeniləyək

İndi gəlin `main.py` faylını `PUT` sorğusu ilə birlikdə <abbr title="Gövdə: Body ">gövdə</abbr> qəbul edəcək şəkildə dəyişdirək.

Pydantic sayəsində standart Python tiplərindən istifadə edərək <abbr title="Gövdə: Body ">gövdə</abbr>ni müəyyən edək.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

```

</div>

### Adım 3: Bir *Yol Operasyonu* Oluşturalım

#### <abbr title="Yol: Path">Yol</abbr>

Burada "yol" bağlantıda bulunan ilk `/` ile başlayan ve sonrasında gelen kısmı ifade eder.

Yani, şu şekilde bir bağlantıda:

```
https://example.com/items/foo
```

... yol şöyle olur:

```
/items/foo
```

!!! info "Bilgi"

* `skip=20`: da Sie das in der URL gesetzt haben
* `limit=10`: weil das der Defaultwert ist

## Optionale Parameter

Auf die gleiche Weise können Sie optionale Query-Parameter deklarieren, indem Sie deren Defaultwert auf `None` setzen:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="7"
    {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="9"

#### Daten-„Schema“

Der Begriff „Schema“ kann sich auch auf die Form von Daten beziehen, wie z. B. einen JSON-Inhalt.

In diesem Fall sind die JSON-Attribute und deren Datentypen, usw. gemeint.

#### OpenAPI und JSON Schema