# スキーマの追加 - 例

JSON Schemaに追加する情報を定義することができます。

一般的なユースケースはこのドキュメントで示されているように`example`を追加することです。

JSON Schemaの追加情報を宣言する方法はいくつかあります。

## Pydanticの`schema_extra`

<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/json_schema/#schema-customization" class="external-link" target="_blank">Pydanticのドキュメント: スキーマのカスタマイズ</a>で説明されているように、`Config`と`schema_extra`を使ってPydanticモデルの例を宣言することができます:

```Python hl_lines="15 16 17 18 19 20 21 22 23"

Notice that this means "`one_person` is an **instance** of the class `Person`".

It doesn't mean "`one_person` is the **class** called `Person`".

## Pydantic models

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> is a Python library to perform data validation.

You declare the "shape" of the data as classes with attributes.

And each attribute has a type.

## Wymagania

FastAPI oparty jest na:

* <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> dla części webowej.
* <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> dla części obsługujących dane.

## Instalacja

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

## Зависимости

FastAPI стоит на плечах гигантов:

* <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> для части связанной с вебом.
* <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> для части связанной с данными.

## Установка

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

## Used by **FastAPI**

### <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>

Pydantic is a library to define data validation, serialization and documentation (using JSON Schema) based on Python type hints.

That makes it extremely intuitive.

## Requisiti

Python 3.6+

FastAPI è basata su importanti librerie:

* <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> per le parti web.
* <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> per le parti dei dati.

## Installazione

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

## 依赖

Python 及更高版本

FastAPI 站在以下巨人的肩膀之上：

* <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> 负责 web 部分。
* <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> 负责数据部分。

## 安装

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

Hintergrundberechnungen durchführen müssen und diese nicht unbedingt vom selben Prozess ausgeführt werden müssen (z. B. müssen Sie Speicher, Variablen, usw. nicht gemeinsam nutzen), könnte die Verwendung anderer größerer Tools wie z. B. <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a> von Vorteil sein.

Sie erfordern in der Regel komplexere Konfigurationen und einen Nachrichten-/Job-Queue-Manager wie RabbitMQ oder Redis, ermöglichen Ihnen jedoch die Ausführung von Hintergrundtasks...

    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) for the Python SQL database interactions (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), used by FastAPI, for the data validation and settings management.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) as the SQL database.
- 🚀 [React](https://react.dev) for the frontend.
    - 💃 Using TypeScript, hooks, Vite, and other parts of a modern frontend stack.

    👤 🤔 **FastAPI** "🛐 👨‍💼" APIStar, ⏪ 📉 & 📈 ⚒, ⌨ ⚙️, & 🎏 🍕, ⚓️ 🔛 🏫 ⚪️➡️ 🌐 👉 ⏮️ 🧰.

## ⚙️ **FastAPI**

### <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>

Pydantic 🗃 🔬 💽 🔬, 🛠️ &amp; 🧾 (⚙️ 🎻 🔗) ⚓️ 🔛 🐍 🆎 🔑.

👈 ⚒ ⚫️ 📶 🏋️.

⚫️ ⭐ 🍭. 👐 ⚫️ ⏩ 🌘 🍭 📇. &amp; ⚫️ ⚓️ 🔛 🎏 🐍 🆎 🔑, 👨‍🎨 🐕‍🦺 👑.