Sie übergeben es einfach an `Depends` und **FastAPI** weiß, wie der Rest erledigt wird.

## `Annotated`-Abhängigkeiten wiederverwenden

In den Beispielen oben sehen Sie, dass es ein kleines bisschen **Codeverdoppelung** gibt.

Wenn Sie die Abhängigkeit `common_parameters()` verwenden, müssen Sie den gesamten Parameter mit der Typannotation und `Depends()` schreiben:

```Python
commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```

Versuchen wir das an einem Beispiel mit Tags für `users` und `items`.

Erstellen Sie Metadaten für Ihre Tags und übergeben Sie sie an den Parameter `openapi_tags`:

```Python hl_lines="3-16  18"
{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
```

Beachten Sie, dass Sie Markdown in den Beschreibungen verwenden können. Beispielsweise wird „login“ in Fettschrift (**login**) und „fancy“ in Kursivschrift (_fancy_) angezeigt.

!!! tip "Tipp"

                                      "key": "istio_dry_run_deny_shadow_effective_policy_id"
                                    }
                                  ]
                                }
                              }
                            },
                            {
                              "tag": "istio.authorization.dry_run.deny_policy.result",
                              "metadata": {

participant operation as Pfadoperation
participant tasks as Hintergrundtasks

    Note over client,operation: Kann Exceptions auslösen, inklusive HTTPException
    client ->> dep: Startet den Request
    Note over dep: Führt den Code bis zum yield aus
    opt Löst Exception aus
        dep -->> handler: Löst Exception aus
        handler -->> client: HTTP-Error-Response
    end

    Wir sind nicht darauf beschränkt, nur eine Abhängigkeit zu haben, die diesen Typ von Daten zurückgeben kann.

## Andere Modelle

Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in den *Pfadoperation-Funktionen* abrufen und die Sicherheitsmechanismen auf **Dependency Injection** Ebene handhaben, mittels `Depends`.

    Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig.

Nehmen wir an, Sie möchten den Query-Parameter `q` als erforderlichen `str` deklarieren.

Und Sie müssen sonst nichts anderes für den Parameter deklarieren, Sie brauchen also nicht wirklich `Query`.

Aber Sie brauchen `Path` für den `item_id`-Pfad-Parameter. Und Sie möchten aus irgendeinem Grund nicht `Annotated` verwenden.

In den meisten Fällen verfügen die Haupt-Cloud-Anbieter über Anleitungen zum Deployment von FastAPI.

## Cloud-Anbieter – Sponsoren

{!../../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
```

!!! note "Technische Details"
    Sie können auch `from starlette.websockets import WebSocket` verwenden.

    **FastAPI** stellt den gleichen `WebSocket` direkt zur Verfügung, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Er kommt aber direkt von Starlette.

## Nachrichten erwarten und Nachrichten senden

In Ihrer WebSocket-Route können Sie Nachrichten `await`en und Nachrichten senden.

Ich habe mehrere Ideen in den beliebtesten Python-Editoren getestet: PyCharm, VS Code, Jedi-basierte Editoren.

Laut der letzten <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Python-Entwickler-Umfrage</a>, deckt das etwa 80 % der Benutzer ab.

    ```

In diesem Fall ist dieses `__call__` das, was **FastAPI** verwendet, um nach zusätzlichen Parametern und Unterabhängigkeiten zu suchen, und das ist es auch, was später aufgerufen wird, um einen Wert an den Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zu übergeben.

## Die Instanz parametrisieren