Obwohl wir nicht die standardmäßig integrierte Funktionalität verwenden, verwenden wir dennoch ein Pydantic-Modell, um das JSON-Schema für die Daten, die wir in YAML empfangen möchten, manuell zu generieren.

Sie können es direkt von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi import Request
```

!!! tip "Tipp"
    Wenn Sie Abhängigkeiten definieren möchten, die sowohl mit HTTP als auch mit WebSockets kompatibel sein sollen, können Sie einen Parameter definieren, der eine `HTTPConnection` anstelle eines `Request` oder eines `WebSocket` akzeptiert.

### `settings` verwenden

Dann können Sie das neue `settings`-Objekt in Ihrer Anwendung verwenden:

```Python hl_lines="18-20"
{!../../../docs_src/settings/tutorial001.py!}
```

### Den Server ausführen

machen",groupCheckedEnd:" Auswahl",badCreditCard:"Sie haben eine ungültige Kreditkartennummer eingegeben",badCVV:"Sie haben eine falsche CVV eingegeben",wrongFileDim:"Illegale Bildgröße,",imageTooTall:"Bild kann nicht größer sein als",imageTooWide:"Bild kann nicht breiter sein als",imageTooSmall:"Bild ist zu klein",min:"min",max:"max",imageRatioNotAccepted:"Bildverhältnis wird nicht akzeptiert",badBrazilTelephoneAnswer:"Die eingegebene Telefonnummer ist nicht korrekt",badBrazilCEPAnswer:"Der CEP ist...

* Das Gleiche gilt für `app/routers/users.py`, es ist ein weiteres Submodul: `app.routers.users`.
* Es gibt auch ein Unterverzeichnis `app/internal/` mit einer weiteren Datei `__init__.py`, es handelt sich also um ein weiteres „Python-Subpackage“: `app.internal`.
* Und die Datei `app/internal/admin.py` ist ein weiteres Submodul: `app.internal.admin`.

<img src="/img/tutorial/bigger-applications/package.svg">

## Erstellung einer Middleware

Um eine Middleware zu erstellen, verwenden Sie den Dekorator `@app.middleware("http")` über einer Funktion.

Die Middleware-Funktion erhält:

* Den `request`.
* Eine Funktion `call_next`, die den `request` als Parameter erhält.
    * Diese Funktion gibt den `request` an die entsprechende *Pfadoperation* weiter.

Und wenn Sie mit Containern arbeiten, verfügt das gleiche System, mit dem Sie diese starten und verwalten, bereits über interne Tools, um die **Netzwerkkommunikation** (z. B. HTTP-Requests) von diesem **Load Balancer** (das könnte auch ein **TLS-Terminierungsproxy** sein) zu den Containern mit Ihrer Anwendung weiterzuleiten.

### Ein Load Balancer – mehrere Workercontainer

Und während Sie den Fehler beheben, sollten ihre Clients/Benutzer keinen Zugriff auf interne Informationen über den Fehler haben, da das eine Sicherheitslücke aufdecken könnte.

### den `HTTPException`-Handler überschreiben

Genauso können Sie den `HTTPException`-Handler überschreiben.

Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

### Anwendungsfälle: Externer Service

Ein Beispiel könnte sein, dass Sie einen externen Authentifizierungsanbieter haben, mit dem Sie sich verbinden müssen.

Sie senden ihm ein Token und er gibt einen authentifizierten Benutzer zurück.