from starlette.routing import Route

app = FastAPI()


class APIRouteA(APIRoute):
    x_type = "A"


class APIRouteB(APIRoute):
    x_type = "B"


class APIRouteC(APIRoute):
    x_type = "C"


router_a = APIRouter(route_class=APIRouteA)
router_b = APIRouter(route_class=APIRouteB)
router_c = APIRouter(route_class=APIRouteC)


@router_a.get("/")
def get_a():
    return {"msg": "A"}

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Optional`
* ...et d'autres.

sont appelés des **types génériques** ou **Generics**.

### Classes en tant que types

Vous pouvez aussi déclarer une classe comme type d'une variable.

Disons que vous avez une classe `Person`, avec une variable `name` :

```Python hl_lines="1-3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

John Howard <******@****.***> 1590784921 -0700

## Klassen als Abhängigkeiten

Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.

Zum Beispiel:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.

または

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

これを「呼び出し可能」なものと呼びます。

## 依存関係としてのクラス

Pythonのクラスのインスタンスを作成する際に、同じ構文を使用していることに気づくかもしれません。

例えば:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

この場合、`fluffy`は`Cat`クラスのインスタンスです。

そして`fluffy`を作成するために、`Cat`を「呼び出している」ことになります。

	syncSuccessesMD                          = NewCounterMD(syncSuccesses, "Number of successful IAM data syncs since server start.")
)

// loadClusterIAMMetrics - `MetricsLoaderFn` for cluster IAM metrics.
func loadClusterIAMMetrics(_ context.Context, m MetricValues, _ *metricsCache) error {
	m.Set(lastSyncDurationMillis, float64(atomic.LoadUint64(&globalIAMSys.LastRefreshDurationMilliseconds)))

something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

상기와 같은 방식으로 "호출(실행)" 할 수 있다면 "호출 가능"이 됩니다.

## 의존성으로서의 클래스

파이썬 클래스의 인스턴스를 생성하기 위해 사용하는 것과 동일한 문법을 사용한다는 걸 알 수 있습니다.

예를 들어:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

이 경우에 `fluffy`는 클래스 `Cat`의 인스턴스입니다. 그리고 우리는 `fluffy`를 만들기 위해서 `Cat`을 "호출"했습니다.

struct GrapplerItem;
class Cluster;

struct TFStatusDeleter {
  void operator()(TF_Status* s) const { TF_DeleteStatus(s); }
};
using OwnedTFStatus = std::unique_ptr<TF_Status, TFStatusDeleter>;

struct TFBufferDeleter {
  void operator()(TF_Buffer* buf) const { TF_DeleteBuffer(buf); }
};
using OwnedTFBuffer = std::unique_ptr<TF_Buffer, TFBufferDeleter>;

class CGraphOptimizer : public CustomGraphOptimizer {

  "panels": [
    {
      "datasource": {
        "type": "prometheus",
        "uid": "${DS_PROMETHEUS}"
      },
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "color": {
            "mode": "palette-classic"
          },
          "custom": {
            "axisBorderShow": false,
            "axisCenteredZero": false,
            "axisColorMode": "text",
            "axisLabel": "",
            "axisPlacement": "auto",

            // Handle nested classes.
            while (classId != null) {
                if (expression === qualifiedAccess.selectorExpression?.referenceExpression()) {
                    return listOfNotNull(classId.toTargetPsi(session, symbolBuilder))
                }
                val outerClassId = classId.outerClassId
                val receiverExpression = qualifiedAccess.receiverExpression