```Python hl_lines="28-33"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="30-35"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.6+"

    ```Python hl_lines="30-35"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
    ```

    {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="4"
    {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an.py!}
    ```

=== "Python 3.10+ non-Annotated"

    !!! tip
        Варто користуватись `Annotated` версією, якщо це можливо.

    ```Python hl_lines="2"
    {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+ non-Annotated"

    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="30-35"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="30-35"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
    ```

`PUT` is used to receive data that should replace the existing data.

### Warning about replacing

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="30-35"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
    ```

=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="30-35"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py39.py!}
    ```

=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="28-33"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py!}
    ```

`PUT` ⚙️ 📨 💽 👈 🔜 ❎ ♻ 💽.

これを使うことで、デフォルト値を省略して、設定された（リクエストで送られた）データのみを含む`dict`を生成することができます:

```Python hl_lines="34"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### Pydanticの`update`パラメータ

ここで、`.copy()`を用いて既存のモデルのコピーを作成し、`update`パラメータに更新するデータを含む`dict`を渡すことができます。

`stored_item_model.copy(update=update_data)`のように:

```Python hl_lines="35"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 部分的更新のまとめ

まとめると、部分的な更新を適用するには、次のようにします:

## Embed a single body parameter

Let's say you only have a single `item` body parameter from a Pydantic model `Item`.

By default, **FastAPI** will then expect its body directly.

But if you want it to expect a JSON with a key `item` and inside of it the model contents, as it does when you declare extra body parameters, you can use the special `Body` parameter `embed`:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="12"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="14"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="14"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
    ```

## Типы множеств

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

:

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="17"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005.py!}
    ```

=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="15"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_py310.py!}
    ```

## ボディ内の単数値

クエリとパスパラメータの追加データを定義するための `Query` と `Path` があるのと同じように、 **FastAPI** は同等の `Body` を提供します。

例えば、前のモデルを拡張して、同じボディに `item` と `user` の他にもう一つのキー `importance` を入れたいと決めることができます。

単数値なのでそのまま宣言すると、**FastAPI** はそれがクエリパラメータであるとみなします。

しかし、`Body`を使用して、**FastAPI** に別のボディキーとして扱うように指示することができます:


```Python hl_lines="23"
{!../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003.py!}
```

この場合、**FastAPI** は以下のようなボディを期待します:

    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="20"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="20"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py!}
    ```