test:pip_filters --test_lang_filters=py --flaky_test_attempts=3 --test_size_filters=small,medium
test:pip --config=pip_filters -- //bazel_pip/tensorflow/... -//bazel_pip/tensorflow/python/integration_testing/... -//bazel_pip/tensorflow/compiler/tf2tensorrt/... -//bazel_pip/tensorflow/core/tpu/... -//bazel_pip/tensorflow/lite/... -//tensorflow/tools/toolchains/...

# For building libtensorflow archives

# anything with a Windows-only toolchain, and bazel errors if trying to build
# that directory.
@test "bazel nobuild passes on all of TF except TF Lite and win toolchains" {
    bazel build --experimental_cc_shared_library --nobuild --keep_going -- //tensorflow/... -//tensorflow/lite/... -//tensorflow/tools/toolchains/win/... -//tensorflow/tools/toolchains/win_1803/...
}


teardown_file() {
    bazel shutdown

# buildifier: disable=load-on-top

load("@bazel_tools//tools/build_defs/repo:http.bzl", "http_archive")

http_archive(
    name = "bazel_skylib",
    sha256 = "74d544d96f4a5bb630d465ca8bbcfe231e3594e5aae57e1edbf17a6eb3ca2506",
    urls = [
        "https://storage.googleapis.com/mirror.tensorflow.org/github.com/bazelbuild/bazel-skylib/releases/download/1.3.0/bazel-skylib-1.3.0.tar.gz",

if ! grep "rbe_$TFCI_BAZEL_TARGET_SELECTING_CONFIG_PREFIX" .bazelrc; then
  cat <<EOF
ERROR: RBE was enabled via the 'rbe' env in the 'TFCI' variable.
       TFCI: $TFCI
       TFCI_BAZEL_TARGET_SELECTING_CONFIG_PREFIX is "$TFCI_BAZEL_TARGET_SELECTING_CONFIG_PREFIX".
       But in .bazelrc, there is no "rbe_$TFCI_BAZEL_TARGET_SELECTING_CONFIG_PREFIX".
       That setting must exist for this script to function correctly.

## Lesen Sie zuerst das Tutorial

Sie können immer noch die meisten Funktionen in **FastAPI** mit den Kenntnissen aus dem Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} nutzen.

Und in den nächsten Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie es bereits gelesen haben und dass Sie diese Haupt-Ideen kennen.

## Externe Kurse

Ohne Änderung der Einstellungen ist die Syntaxhervorhebung standardmäßig aktiviert:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image02.png">

Sie können sie jedoch deaktivieren, indem Sie `syntaxHighlight` auf `False` setzen:

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py!}
```

... und dann zeigt die Swagger-Oberfläche die Syntaxhervorhebung nicht mehr an:

	percent    rune = '%'
	underscore rune = '_'
	runeZero   rune = 0
)

func evalSQLLike(text, pattern string, escape rune) (match bool, err error) {
	s := []rune{}
	prev := runeZero
	hasLeadingPercent := false
	patLen := len([]rune(pattern))
	for i, r := range pattern {
		if i > 0 && prev == escape {
			switch r {
			case percent, escape, underscore:
				s = append(s, r)
				prev = r
				if r == escape {
					prev = runeZero

Als Nächstes werden die Daten konvertiert und validiert. Wenn Sie also dieses `settings`-Objekt verwenden, verfügen Sie über Daten mit den von Ihnen deklarierten Typen (z. B. ist `items_per_user` ein `int`).

### `settings` verwenden

test:pip_filters --test_lang_filters=py --flaky_test_attempts=3 --test_size_filters=small,medium
test:pip --config=pip_filters -- //bazel_pip/tensorflow/... -//bazel_pip/tensorflow/python/integration_testing/... -//bazel_pip/tensorflow/compiler/tf2tensorrt/... -//bazel_pip/tensorflow/core/tpu/... -//bazel_pip/tensorflow/lite/... -//tensorflow/tools/toolchains/...

# For building libtensorflow archives

    **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.

    Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird, stellt **FastAPI** diese auch unter `fastapi.Response` bereit.

## Benutzerdefinierte Header