* Ein Schlüssel `schema`, der als Wert das JSON-Schema aus dem Modell hat, hier ist die richtige Stelle.
                * **FastAPI** fügt hier eine Referenz auf die globalen JSON-Schemas an einer anderen Stelle in Ihrer OpenAPI hinzu, anstatt es direkt einzubinden. Auf diese Weise können andere Anwendungen und Clients diese JSON-Schemas direkt verwenden, bessere Tools zur Codegenerierung bereitstellen, usw.

Und Sie können einige der Dateien als `bytes` und einige als `UploadFile` deklarieren.

!!! warning "Achtung"
    Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert.

Da alle diese Methoden `async`hron sind, müssen Sie sie `await`en („erwarten“).

Zum Beispiel können Sie innerhalb einer `async` *Pfadoperation-Funktion* den Inhalt wie folgt auslesen:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Wenn Sie sich innerhalb einer normalen `def`-*Pfadoperation-Funktion* befinden, können Sie direkt auf `UploadFile.file` zugreifen, zum Beispiel:

```Python

# Tutorial – Benutzerhandbuch

Dieses Tutorial zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie **FastAPI** und die meisten seiner Funktionen verwenden können.

Jeder Abschnitt baut schrittweise auf den vorhergehenden auf. Diese Abschnitte sind aber nach einzelnen Themen gegliedert, sodass Sie direkt zu einem bestimmten Thema übergehen können, um Ihre speziellen API-Anforderungen zu lösen.

Außerdem dienen diese als zukünftige Referenz.

## OpenAPI-Metadaten – Dokumentation

Um Metadaten zu Ihrem OpenAPI-Schema hinzuzufügen, einschließlich einer Lizenz, Version, Kontakt, usw., lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.

## Benutzerdefinierte OpenAPI-URL

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

dann ist das ein „Callable“ (ein „Aufrufbares“).

## Klassen als Abhängigkeiten

Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.

Zum Beispiel:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Beispiel Aktualisierung

Ändern Sie jetzt die Datei `main.py`, um den <abbr title="Body – Körper, Inhalt: Der eigentliche Inhalt einer Nachricht, nicht die Metadaten">Body</abbr> einer `PUT`-Anfrage zu empfangen.

Deklarieren Sie den Body mithilfe von Standard-Python-Typen, dank Pydantic.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.

Möchten Sie nur ein `str` haben? Oder nur ein `dict`? Oder direkt eine Instanz eines Modells einer Datenbank-Klasse? Es funktioniert alles auf die gleiche Weise.

## Einfaches HTTP Basic Auth

* Importieren Sie `HTTPBasic` und `HTTPBasicCredentials`.
* Erstellen Sie mit `HTTPBasic` ein „`security`-Schema“.
* Verwenden Sie dieses `security` mit einer Abhängigkeit in Ihrer *Pfadoperation*.
* Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück:
    * Es enthält den gesendeten `username` und das gesendete `password`.

=== "Python 3.9+"

Dort können Sie einstellen:

* Die „Item ID“, die im Pfad verwendet wird.
* Das „Token“, das als Query-Parameter verwendet wird.

!!! tip "Tipp"
    Beachten Sie, dass der Query-„Token“ von einer Abhängigkeit verarbeitet wird.

Damit können Sie den WebSocket verbinden und dann Nachrichten senden und empfangen:

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">