* value. This could save ~8 bytes per entry.
     */

    STRONG {
      @Override
      Equivalence<Object> defaultEquivalence() {
        return Equivalence.equals();
      }
    },

    SOFT {
      @Override
      Equivalence<Object> defaultEquivalence() {
        return Equivalence.identity();
      }
    },

    WEAK {
      @Override
      Equivalence<Object> defaultEquivalence() {

  // Defaults to Delete.
  // +optional
  optional string reclaimPolicy = 4;

  // mountOptions controls the mountOptions for dynamically provisioned PersistentVolumes of this storage class.
  // e.g. ["ro", "soft"]. Not validated -
  // mount of the PVs will simply fail if one is invalid.
  // +optional
  repeated string mountOptions = 5;

  // allowVolumeExpansion shows whether the storage class allow volume expand

	return tx.callbacks.Update().Execute(tx)
}

// Delete deletes value matching given conditions. If value contains primary key it is included in the conditions. If
// value includes a deleted_at field, then Delete performs a soft delete instead by setting deleted_at with the current
// time if null.
func (db *DB) Delete(value interface{}, conds ...interface{}) (tx *DB) {
	tx = db.getInstance()
	if len(conds) > 0 {

   *
   * <p>Note: the table assumes complete ownership over of {@code backingMap} and the maps returned
   * by {@code factory}. Those objects should not be manually updated and they should not use soft,
   * weak, or phantom references.
   *
   * @param backingMap place to store the mapping from each row key to its corresponding column key
   *     / value map

  // Defaults to Delete.
  // +optional
  optional string reclaimPolicy = 4;

  // mountOptions controls the mountOptions for dynamically provisioned PersistentVolumes of this storage class.
  // e.g. ["ro", "soft"]. Not validated -
  // mount of the PVs will simply fail if one is invalid.
  // +optional
  repeated string mountOptions = 5;

  // allowVolumeExpansion shows whether the storage class allow volume expand.

Dann können wir testen, ob das verwendet wird.

## Lesen einer `.env`-Datei

Wenn Sie viele Einstellungen haben, die sich möglicherweise oft ändern, vielleicht in verschiedenen Umgebungen, kann es nützlich sein, diese in eine Datei zu schreiben und sie dann daraus zu lesen, als wären sie Umgebungsvariablen.

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## Meinungen

„_[...] Ich verwende **FastAPI** heutzutage sehr oft. [...] Ich habe tatsächlich vor, es für alle **ML-Dienste meines Teams bei Microsoft** zu verwenden. Einige davon werden in das Kernprodukt **Windows** und einige **Office**-Produkte integriert._“

    return unmodifiableCollectionSubclass(createCollection());
  }

  /**
   * Creates the collection of values for a single key.
   *
   * <p>Collections with weak, soft, or phantom references are not supported. Each call to {@code
   * createCollection} should create a new instance.
   *
   * <p>The returned collection class determines whether duplicate key-value pairs are allowed.
   *

    return unmodifiableCollectionSubclass(createCollection());
  }

  /**
   * Creates the collection of values for a single key.
   *
   * <p>Collections with weak, soft, or phantom references are not supported. Each call to {@code
   * createCollection} should create a new instance.
   *
   * <p>The returned collection class determines whether duplicate key-value pairs are allowed.
   *

3. Kopiere die Datei mit den Paketanforderungen in das Verzeichnis `/code`.

    Kopieren Sie zuerst **nur** die Datei mit den Anforderungen, nicht den Rest des Codes.

    Da sich diese Datei **nicht oft ändert**, erkennt Docker das und verwendet den **Cache** für diesen Schritt, wodurch der Cache auch für den nächsten Schritt aktiviert wird.

4. Installiere die Paketabhängigkeiten aus der Anforderungsdatei.