Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.

Dann wird Ihre API (beispielsweise):

* Pull Requests überprüfen (Review), [besonders wichtig für Übersetzungen](contributing.md#ubersetzungen){.internal-link target=_blank}.

Eine Runde Applaus für sie. 👏 🙇

## Aktivste Benutzer im letzten Monat

  if is_windows() or is_cygwin():
    default_ndk_path = cygpath('%s/Android/Sdk/ndk-bundle' %
                               environ_cp['APPDATA'])
  elif is_macos():
    default_ndk_path = '%s/library/Android/Sdk/ndk-bundle' % environ_cp['HOME']
  else:
    default_ndk_path = '%s/Android/Sdk/ndk-bundle' % environ_cp['HOME']

  def valid_ndk_path(path):
    return (os.path.exists(path) and

  //
  // If the webhook is running within the cluster, then you should use `service`.
  //
  // +optional
  optional ServiceReference service = 1;

  // `caBundle` is a PEM encoded CA bundle which will be used to validate the webhook's server certificate.
  // If unspecified, system trust roots on the apiserver are used.
  // +optional
  optional bytes caBundle = 2;

Ancak asenkron kodla çalışmayı çok daha kolay hale getirir.

Aynı sözdizimi (hemen hemen aynı) son zamanlarda JavaScript'in modern sürümlerine de dahil edildi (Tarayıcı ve NodeJS'de).

Ancak bundan önce, asenkron kodu işlemek oldukça karmaşık ve zordu.

    deps = [
        ":tf_status",
        ":tf_status_helper",
        "//tensorflow/core:framework",
        "//tensorflow/core:lib",
        "//tensorflow/core/util/tensor_bundle",
        "//tensorflow/core/util/tensor_bundle:naming",
    ],
)

tf_cuda_library(
    name = "env",
    srcs = [
        "env.cc",
    ],
    hdrs = [
        "env.h",
    ],
    copts = tf_copts(),

  for (int i = 0; i < tags_len; i++) {
    tag_set.insert(string(tags[i]));
  }

  tensorflow::SavedModelBundle bundle;
  status->status =
      tensorflow::LoadSavedModel(session_options->options, run_options_proto,
                                 export_dir, tag_set, &bundle);
  if (!status->status.ok()) return nullptr;

  // Create a TF_Graph from the MetaGraphDef. This is safe as long as Session

  //
  // If the webhook is running within the cluster, then you should use `service`.
  //
  // +optional
  optional ServiceReference service = 1;

  // `caBundle` is a PEM encoded CA bundle which will be used to validate the webhook's server certificate.
  // If unspecified, system trust roots on the apiserver are used.
  // +optional
  optional bytes caBundle = 2;

import com.google.common.base.Objects;
import java.io.Serializable;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.ByteOrder;
import java.util.Iterator;
import javax.annotation.CheckForNull;

/**
 * A bundle of statistical summary values -- sum, count, mean/average, min and max, and several
 * forms of variance -- that were computed from a single set of zero or more floating-point values.
 *

Ama TypeScript verileri kod JavaScript'e derlendikten sonra korunmadığından, bunlara dayanarak aynı anda veri doğrulaması, veri dönüşümü ve dökümantasyon tanımlanamıyor. Bundan ve bazı tasarım tercihlerinden dolayı veri doğrulaması, dönüşümü ve otomatik şema üretimi için pek çok yere dekorator eklemek gerekiyor. Bu da projeyi oldukça detaylandırıyor.