*   Move `layers_dense_variational_impl.py` to `layers_dense_variational.py`.

## Known Bugs

*   Using XLA:GPU with CUDA 9 and CUDA 9.1 results in garbage results and/or
    `CUDA_ILLEGAL_ADDRESS` failures.

    Google discovered in mid-December 2017 that the PTX-to-SASS compiler in CUDA
    9 and CUDA 9.1 sometimes does not properly compute the carry bit when

3. Copie o arquivo com os requisitos para o diretório `/code`.

    Copie **somente** o arquivo com os requisitos primeiro, não o resto do código.

    Como esse arquivo **não muda com frequência**, o Docker irá detectá-lo e usar o **cache** para esse passo, habilitando o cache para o próximo passo também.

4. Instale as dependências de pacote vindas do arquivo de requisitos.

    sdkmanager 'build-tools;27.0.3';

# Install Scoop and packages
RUN iex \"& {$(irm get.scoop.sh)} -RunAsAdmin\"; \
    scoop install perl; \
    scoop install bazel; \
    scoop install cuda; \
    scoop install azure-functions-core-tools; \
    scoop install azure-cli;

# Setting environment variables
RUN [Environment]::SetEnvironmentVariable('CYGWIN', 'winsymlinks:native', 'Machine'); \