Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.

**FastAPI** prendra ce modèle, générera son schéma JSON et l'inclura au bon endroit dans OpenAPI.

Par exemple, pour déclarer une autre réponse avec un code HTTP `404` et un modèle Pydantic `Message`, vous pouvez écrire :

```Python hl_lines="18 22"

Her neyse, yukarıdaki durumlardan herhangi birinde, FastAPI yine de asenkron olarak çalışacak ve son derece hızlı olacaktır.

Ancak yukarıdaki adımları takip ederek, bazı performans optimizasyonları yapılabilecektir.

## Teknik Detaylar

### Editor desteği

Bütün framework kullanılması kolay ve sezgileri güçlü olması için tasarlandı, verilen bütün kararlar geliştiricilere en iyi geliştirme deneyimini yaşatmak üzere, bir çok editör üzerinde test edildi.

Son yapılan Python geliştiricileri anketinde, açık ara <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features" class="external-link" target="_blank">en çok kullanılan özellik "oto-tamamlama" idi.</a>.

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FastAPI es un web framework moderno y rápido (de alto rendimiento) para construir APIs con Python 3.8+ basado en las anotaciones de tipos estándar de Python.

Sus características principales son:

* **Rapidez**: Alto rendimiento, a la par con **NodeJS** y **Go** (gracias a Starlette y Pydantic). [Uno de los frameworks de Python más rápidos](#rendimiento).

### <a href="https://sanic.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Sanic</a>

Sanic, `asyncio`'ya dayanan son derece hızlı Python kütüphanelerinden biriydi. Flask'a epey benzeyecek şekilde geliştirilmişti.

!!! note "Teknik detaylar"

```

</div>

### Adım 3: *Path işlemleri* oluşturmak

#### Path

Burada "Path" URL'de ilk "\" ile başlayan son bölümü ifade eder.

Yani, şu şekilde bir URL'de:

```
https://example.com/items/foo
```

... path şöyle olabilir:

```
/items/foo
```

!!! info

Pour l'ajouter à votre *opération de chemin*, déclarez-le comme vous déclareriez des paramètres de chemin ou de requête :

```Python hl_lines="18"
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

...et déclarez que son type est le modèle que vous avez créé : `Item`.

## Résultats

En utilisant uniquement les déclarations de type Python, **FastAPI** réussit à :

* Lire le contenu de la requête en tant que JSON.

Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant qu'octets. Cela signifie que FastAPI n'essaiera même pas d'analyser le payload de la requête en tant que JSON.

Tel que `/users/me`, disons pour récupérer les données sur l'utilisateur actuel.

Et vous avez un second chemin : `/users/{user_id}` pour récupérer de la donnée sur un utilisateur spécifique grâce à son identifiant d'utilisateur

Les *fonctions de chemin* étant évaluées dans l'ordre, il faut s'assurer que la fonction correspondant à `/users/me` est déclarée avant celle de `/users/{user_id}` :

```Python hl_lines="6  11"

**FastAPI** est basé entièrement sur **Pydantic**.

Vous verrez bien plus d'exemples de son utilisation dans [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

## Les annotations de type dans **FastAPI**

**FastAPI** utilise ces annotations pour faire différentes choses.