## Pull Requests prüfen

Sie können mir helfen, Pull Requests von anderen zu überprüfen (Review).

Noch einmal, bitte versuchen Sie Ihr Bestes, freundlich zu sein. 🤗

---

Hier ist, was Sie beachten sollten und wie Sie einen Pull Request überprüfen:

### Das Problem verstehen

    ```Python
    {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py!}
    ```

    </details>

### Modell für Eingabe

Wenn Sie dieses Modell wie hier als Eingabe verwenden:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="14"
    {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py[ln:1-15]!}

    # Code unterhalb weggelassen 👇
    ```

Das **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** baut auf diesem Tutorial auf, verwendet dieselben Konzepte und bringt Ihnen einige zusätzliche Funktionen bei.

Allerdings sollten Sie zuerst das **Tutorial – Benutzerhandbuch** lesen (was Sie hier gerade tun).

!!! tip "Tipp"
    Sie erinnern sich vielleicht, dass Requestbodys ebenfalls mit Pydantic-Modellen deklariert werden.

    Weil Sie `Depends` verwenden, wird **FastAPI** hier aber nicht verwirrt.

!!! check

# Allgemeines – How-To – Rezepte

Hier finden Sie mehrere Verweise auf andere Stellen in der Dokumentation, für allgemeine oder häufige Fragen.

## Daten filtern – Sicherheit

Um sicherzustellen, dass Sie nicht mehr Daten zurückgeben, als Sie sollten, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

## Dokumentations-Tags – OpenAPI

<img src="/img/tutorial/custom-response/image01.png">

## Verfügbare Responses

Hier sind einige der verfügbaren Responses.

Bedenken Sie, dass Sie `Response` verwenden können, um alles andere zurückzugeben, oder sogar eine benutzerdefinierte Unterklasse zu erstellen.

!!! note "Technische Details"

    Falls Ihnen das nichts sagt, in den [Sicherheits-Kapiteln](security/simple-oauth2.md#passwort-hashing){.internal-link target=_blank} werden Sie lernen, was ein „Passwort-Hash“ ist.

## Mehrere Modelle

Hier der generelle Weg, wie die Modelle mit ihren Passwort-Feldern aussehen könnten, und an welchen Orten sie verwendet werden würden.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="7  9  14  20  22  27-28  31-33  38-39"

⚠️ **WARNUNG** ⚠️

Wenn Sie ein neues Projekt von Grund auf starten, prüfen Sie die Alternativen hier.

    async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
        return {"fresh_value": fresh_value}
    ```

## Zusammenfassung

Abgesehen von all den ausgefallenen Wörtern, die hier verwendet werden, ist das **Dependency Injection**-System recht simpel.

Einfach Funktionen, die genauso aussehen wie *Pfadoperation-Funktionen*.

---> 100%
```

</div>

<a href="https://github.com/mpdavis/python-jose" class="external-link" target="_blank">python-jose</a> erfordert zusätzlich ein kryptografisches Backend.

Hier verwenden wir das empfohlene: <a href="https://cryptography.io/" class="external-link" target="_blank">pyca/cryptography</a>.

!!! tip "Tipp"