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Results 41 - 50 of 50 for Roch (0.16 sec)

  1. docs/de/docs/python-types.md

    ```Python
    say_hi()  # Oh, nein, das löst einen Fehler aus! 😱
    ```
    
    Der `name` Parameter wird **immer noch benötigt** (nicht *optional*), weil er keinen Default-Wert hat. `name` akzeptiert aber dennoch `None` als Wert:
    
    ```Python
    say_hi(name=None)  # Das funktioniert, None is gültig 🎉
    ```
    
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    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
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  2. docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md

    # Zusätzliche Datentypen
    
    Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:
    
    * `int`
    * `float`
    * `str`
    * `bool`
    
    Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.
    
    Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:
    
    * Großartige Editor-Unterstützung.
    * Datenkonvertierung bei eingehenden Requests.
    * Datenkonvertierung für Response-Daten.
    * Datenvalidierung.
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    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
    - Last Modified: Sat Mar 30 18:08:55 GMT 2024
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  3. docs/de/docs/deployment/https.md

    * **Nachdem** eine sichere Verbindung hergestellt wurde, ist das Kommunikationsprotokoll **immer noch HTTP**.
        * Die Inhalte sind **verschlüsselt**, auch wenn sie mit dem **HTTP-Protokoll** gesendet werden.
    
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  4. docs/de/docs/tutorial/testing.md

    ## Tests ausführen
    
    Danach müssen Sie nur noch `pytest` installieren:
    
    <div class="termy">
    
    ```console
    $ pip install pytest
    
    ---> 100%
    ```
    
    </div>
    
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  5. docs/de/docs/deployment/server-workers.md

    # Serverworker – Gunicorn mit Uvicorn
    
    Schauen wir uns die Deployment-Konzepte von früher noch einmal an:
    
    * Sicherheit – HTTPS
    * Beim Hochfahren ausführen
    * Neustarts
    * **Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)**
    * Arbeitsspeicher
    * Schritte vor dem Start
    
    Bis zu diesem Punkt, in allen Tutorials in der Dokumentation, haben Sie wahrscheinlich ein **Serverprogramm** wie Uvicorn ausgeführt, in einem **einzelnen Prozess**.
    
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  6. docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md

        ```Python hl_lines="21"
        {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py!}
        ```
    
    ... dann, weil  `description` einen Defaultwert hat, wird es, wenn Sie für dieses Feld **nichts zurückgeben**, immer noch diesen **Defaultwert** haben.
    
    ### Modell für Ausgabe-Responsedaten
    
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  7. docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md

        Aus diesem Grund verwendeten Versionen von FastAPI vor 0.99.0 immer noch Versionen von OpenAPI vor 3.1.0.
    
    ### Pydantic- und FastAPI-`examples`
    
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  8. docs/de/docs/advanced/custom-response.md

    ## `ORJSONResponse` verwenden
    
    Um beispielsweise noch etwas Leistung herauszuholen, können Sie <a href="https://github.com/ijl/orjson" class="external-link" target="_blank">`orjson`</a> installieren und verwenden, und die Response als `ORJSONResponse` deklarieren.
    
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  9. docs/de/docs/advanced/settings.md

    Dann könnten Sie dieses Python-Programm aufrufen:
    
    <div class="termy">
    
    ```console
    // Hier legen wir die Umgebungsvariable noch nicht fest
    $ python main.py
    
    // Da wir die Umgebungsvariable nicht festgelegt haben, erhalten wir den Standardwert
    
    Hello World from Python
    
    // Aber wenn wir zuerst eine Umgebungsvariable erstellen
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  10. docs/de/docs/tutorial/response-model.md

    ```JSON
    {
        "name": "Foo",
        "price": 50.2
    }
    ```
    
    !!! info
        In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
    
        Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
    
    Plain Text
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