<mxGeometry x="480" y="508" width="230" height="100" as="geometry"/>
                </mxCell>
                <mxCell id="22" value="" style="rounded=0;whiteSpace=wrap;html=1;strokeWidth=3;fillColor=#e1d5e7;strokeColor=#9673a6;dashed=1;" parent="1" vertex="1">

    override val contextReceivers: List<KtContextReceiver> by cached { firSymbol.createContextReceivers(builder) }

    override val valueParameters: List<KtValueParameterSymbol> by cached { firSymbol.createKtValueParameters(builder) }

    override val hasStableParameterNames: Boolean
        get() = withValidityAssertion {

                </mxCell>
                <mxCell id="8" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;orthogonalLoop=1;jettySize=auto;html=1;strokeWidth=3;exitX=0.092;exitY=1.01;exitDx=0;exitDy=0;dashed=1;exitPerimeter=0;" parent="1" edge="1">
                    <mxGeometry relative="1" as="geometry">
                        <Array as="points">
                            <mxPoint x="800" y="521"/>

```Python
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
```

...acaba sendo como:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
    hashed_password = hashed_password,
)
```

}

// Matches returns whether given content matches c.
func (c Checksum) Matches(content []byte) error {
	if len(c.Encoded) == 0 {
		return nil
	}
	hasher := c.Type.Hasher()
	_, err := hasher.Write(content)
	if err != nil {
		return err
	}
	sum := hasher.Sum(nil)
	if !bytes.Equal(sum, c.Raw) {
		return ChecksumMismatch{
			Want: c.Encoded,
			Got:  base64.StdEncoding.EncodeToString(sum),
		}
	}

 */

package org.jetbrains.kotlin.analysis.api.fir.scopes

import org.jetbrains.kotlin.analysis.api.fir.KtSymbolByFirBuilder
import org.jetbrains.kotlin.analysis.api.fir.utils.cached
import org.jetbrains.kotlin.analysis.api.lifetime.withValidityAssertion
import org.jetbrains.kotlin.fir.scopes.FirContainingNamesAwareScope
import org.jetbrains.kotlin.name.Name

& ⤴️ ❎ ➕ 🇨🇻 ❌ `hashed_password=hashed_password`, 💖:

```Python
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
```

...🔚 🆙 💆‍♂ 💖:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
    hashed_password = hashed_password,
)
```

!!! warning

```

このモデルは*path operation*に使用するので`hashed_password`は含めません。

### `UserInDB` モデル

それでは`UserInDB`モデルを作成しましょう。

こちらは実際にデータベースに保存されるデータを保持します。

`User`モデルの持つ全ての属性に加えていくつかの属性を追加するのでPydanticの`BaseModel`を継承せずに`User`のサブクラスとして定義します:

```Python hl_lines="31-33"
{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
```

!!! note "備考"
    データベースに保存される`hashed_password`と`type`フィールドを`UserInDB`モデルに保持させていることに注意してください。

                </mxCell>
                <mxCell id="8" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;orthogonalLoop=1;jettySize=auto;html=1;strokeWidth=3;exitX=0.092;exitY=1.01;exitDx=0;exitDy=0;dashed=1;exitPerimeter=0;" parent="1" edge="1">
                    <mxGeometry relative="1" as="geometry">
                        <Array as="points">
                            <mxPoint x="800" y="521"/>

  "panels": [
    {
      "aliasColors": {
        "Replication Errors": "light-red",
        "Replication Requests": "light-green"
      },
      "bars": false,
      "dashLength": 10,
      "dashes": false,
      "datasource": {
        "type": "prometheus",
        "uid": "${DS_PROMETHEUS}"
      },
      "fill": 1,
      "fillGradient": 0,
      "gridPos": {
        "h": 6,
        "w": 6,