class IsProbablyUtf8Test {
  @Test fun isProbablyUtf8() {
    assertThat(Buffer().isProbablyUtf8()).isTrue()
    assertThat(Buffer().writeUtf8("abc").isProbablyUtf8()).isTrue()
    assertThat(Buffer().writeUtf8("new\r\nlines").isProbablyUtf8()).isTrue()
    assertThat(Buffer().writeUtf8("white\t space").isProbablyUtf8()).isTrue()
    assertThat(Buffer().writeByte(0x80).isProbablyUtf8()).isTrue()

Um beispielsweise eine weitere Response mit dem Statuscode `404` und einem Pydantic-Modell `Message` zu deklarieren, können Sie schreiben:

```Python hl_lines="18  22"
{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!}
```

!!! note "Hinweis"
    Beachten Sie, dass Sie die `JSONResponse` direkt zurückgeben müssen.

!!! info

* `DELETE`: um Daten zu löschen (delete).

In OpenAPI wird folglich jede dieser HTTP-Methoden als „Operation“ bezeichnet.

Wir werden sie auch „**Operationen**“ nennen.

#### Definieren eines *Pfadoperation-Dekorators*

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Das `@app.get("/")` sagt **FastAPI**, dass die Funktion direkt darunter für die Bearbeitung von Anfragen zuständig ist, die an:

Imaginez que vous êtes l'ordinateur / le programme 🤖 dans cette histoire.

Pendant que vous faites la queue, vous être simplement inactif 😴, attendant votre tour, ne faisant rien de "productif". Mais la queue est rapide car le serveur 💁 prend seulement les commandes (et ne les prépare pas), donc tout va bien.

Angenommen, Sie möchten auf die IP-Adresse/den Host des Clients in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zugreifen.

Dazu müssen Sie direkt auf den Request zugreifen.

```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py!}
```

Durch die Deklaration eines *Pfadoperation-Funktionsparameters*, dessen Typ der `Request` ist, weiß **FastAPI**, dass es den `Request` diesem Parameter übergeben soll.

!!! tip "Tipp"

        data = websocket.receive_json()
        assert data == {"item_id": "portal-gun", "path": "/items/{item_id}"}


def test_websocket_invalid_path_doesnt_match():
    with pytest.raises(WebSocketDisconnect):
        with client.websocket_connect("/itemsx/portal-gun"):

Vous pouvez connecter le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> dans votre éditeur, par exemple avec Visual Studio Code ou PyCharm.

## Faites appel à `uvicorn`

Dans votre application FastAPI, importez et exécutez directement `uvicorn` :

```Python hl_lines="1  15"
{!../../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### À propos de `__name__ == "__main__"`

Wie bei der Verwendung eines benutzerdefinierten CDN besteht der erste Schritt darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das CDN verwenden.

Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!}
```

## Importieren Sie Pydantics `BaseModel`

Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="2"
    {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="4"
    {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
    ```

## Erstellen Sie Ihr Datenmodell

## Meinungen

„_[...] Ich verwende **FastAPI** heutzutage sehr oft. [...] Ich habe tatsächlich vor, es für alle **ML-Dienste meines Teams bei Microsoft** zu verwenden. Einige davon werden in das Kernprodukt **Windows** und einige **Office**-Produkte integriert._“