Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.

Zum Beispiel deklariert das obige Modell ein JSON "`object`" (oder Python-`dict`) wie dieses:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

                    "type": "type_error.integer",
                }
            ],
            "body": {"title": "towel", "size": "XL"},
        }
    )


def test_post():
    data = {"title": "towel", "size": 5}
    response = client.post("/items/", json=data)
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == data


def test_openapi_schema():

0F73          ; mapped                 ; 0F71 0F72     # 2.0  TIBETAN VOWEL SIGN II
0F74          ; valid                                  # 2.0  TIBETAN VOWEL SIGN U
0F75          ; mapped                 ; 0F71 0F74     # 2.0  TIBETAN VOWEL SIGN UU
0F76          ; mapped                 ; 0FB2 0F80     # 2.0  TIBETAN VOWEL SIGN VOCALIC R

   0080-009F; [CONTROL CHARACTERS]
   06DD; ARABIC END OF AYAH
   070F; SYRIAC ABBREVIATION MARK
   180E; MONGOLIAN VOWEL SEPARATOR
   200C; ZERO WIDTH NON-JOINER
   200D; ZERO WIDTH JOINER
   2028; LINE SEPARATOR
   2029; PARAGRAPH SEPARATOR
   2060; WORD JOINER
   2061; FUNCTION APPLICATION
   2062; INVISIBLE TIMES
   2063; INVISIBLE SEPARATOR
   206A-206F; [CONTROL CHARACTERS]
   FEFF; ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE

Obwohl jeder andere normal deklarierte Parameter (z. B. der Body, mit einem Pydantic-Modell) dennoch validiert, konvertiert, annotiert, usw. werden würde.

Es gibt jedoch bestimmte Fälle, in denen es nützlich ist, auf das `Request`-Objekt zuzugreifen.

## Das `Request`-Objekt direkt verwenden

    ```

!!! warning "Achtung"
    Wenn Sie eine `Response` direkt zurückgeben, wie im obigen Beispiel, wird sie direkt zurückgegeben.

    Sie wird nicht mit einem Modell usw. serialisiert.

    Stellen Sie sicher, dass sie die gewünschten Daten enthält und dass die Werte gültiges JSON sind (wenn Sie `JSONResponse` verwenden).

!!! note "Technische Details"

Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.

Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen.

Alles das beliebig tief verschachtelt.

### Ein Kindmodell definieren

Wir können zum Beispiel ein `Image`-Modell definieren.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="7-9"

```
~ mc admin config set myminio identity_openid config_url="http://CASDOOR_ENDPOINT/.well-known/openid-configuration" client_id=<client id> client_secret=<client secret> claim_name="tag"
```

> NOTE: As MinIO needs to use a claim attribute in JWT for its policy, you should configure it in casdoor as well. Currently, casdoor uses `tag` as a workaround for configuring MinIO's policy.

Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen

Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.

=== "Python 3.10+ Pydantic v2"

    ```Python hl_lines="13-24"
    {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py!}
    ```