```Python hl_lines="1  14"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!}
    ```

Jetzt, selbst wenn Sie einen Request mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

Und natürlich wird das gleiche unterstützt:

* Validierung der Daten
* Serialisierung der Daten
* Dokumentation der Daten, usw.

Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.

!!! info

* Den Requestbody als JSON lesen.
* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).
* Diese Daten validieren.
    * Wenn die Daten ungültig sind, einen klar lesbaren Fehler zurückgeben, der anzeigt, wo und was die inkorrekten Daten waren.
* Ihnen die erhaltenen Daten im Parameter `item` übergeben.

					_, _ = fmt.Fprintf(c.OutOrStdout(), "%v.%v:\n%v\n", podName, podNamespace, resp)
				} else {
					errs = multierror.Append(fmt.Errorf("%v.%v: %v", podName, podNamespace, err))
				}
			}
			if err := multierror.Flatten(errs.ErrorOrNil()); err != nil {
				return err
			}
			return nil
		},
		ValidArgsFunction: completion.ValidPodsNameArgs(ctx),
	}

	levelListString := fmt.Sprintf("[%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s]",

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

Sie akzeptiert zum Beispiel keine `datetime`-Objekte, da die nicht kompatibel mit JSON sind.

Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO-Format</a> enthält.

Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird.

import static org.apache.maven.internal.impl.Utils.nonNull;

@Named
@Singleton
public class DefaultDependencyResolver implements DependencyResolver {

    @Override
    public List<Node> flatten(Session s, Node node, PathScope scope) throws DependencyResolverException {
        InternalSession session = InternalSession.from(s);
        DependencyNode root = cast(AbstractNode.class, node, "node").getDependencyNode();

import org.apache.maven.api.annotations.Nonnull;

/**
 * Collects, flattens and resolves dependencies.
 */
@Experimental
public interface DependencyResolver extends Service {

    List<Node> flatten(Session session, Node node, PathScope scope) throws DependencyResolverException;

    /**
     * This method collects, flattens and resolves the dependencies.
     *
     * @param request the request to resolve

# Den Request direkt verwenden

Bisher haben Sie die Teile des Requests, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.

## Anwendungsfall

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie möchten standardmäßig den HTTP-Statuscode „OK“ `200` zurückgeben.

Wenn die Daten jedoch nicht vorhanden waren, möchten Sie diese erstellen und den HTTP-Statuscode „CREATED“ `201` zurückgeben.

Sie möchten aber dennoch in der Lage sein, die von Ihnen zurückgegebenen Daten mit einem `response_model` zu filtern und zu konvertieren.

In diesen Fällen können Sie einen `Response`-Parameter verwenden.