/* \00A0 is a non-breaking space
        to make the mark be on the same line as the link
    */
  content: "\00A0↪";
}

.shadow {
  box-shadow: 5px 5px 10px #999;
}

/* Give space to lower icons so Gitter chat doesn't get on top of them */
.md-footer-meta {
  padding-bottom: 2em;
}

.user-list {
  display: flex;
  flex-wrap: wrap;
  margin-bottom: 2rem;
}

.user-list-center {

     */
    @JvmField val minimumConcurrentCalls: Int = 0,
    /** How long to wait to retry pre-emptive connection attempts that fail. */
    @JvmField val backoffDelayMillis: Long = 60 * 1000,
    /** How much jitter to introduce in connection retry backoff delays */
    @JvmField val backoffJitterMillis: Int = 100,
  )

!!! note "Technische Details"
    Sie könnten auch `from starlette.requests import Request` verwenden.

    **FastAPI** bietet es als Komfort für Sie, den Entwickler, an. Aber es stammt direkt von Starlette.

### Vor und nach der `response`

{!../../../docs_src/response_headers/tutorial001.py!}
```

!!! note "Technische Details"
    Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

    **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.

## Das Theme ändern

Auf die gleiche Weise könnten Sie das Theme der Syntaxhervorhebung mit dem Schlüssel `syntaxHighlight.theme` festlegen (beachten Sie, dass er einen Punkt in der Mitte hat):

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py!}
```

Obige Konfiguration würde das Theme für die Farbe der Syntaxhervorhebung ändern:

    assertTrue(ArbitraryInstances.get(BitSet.class).isEmpty());
    assertTrue(ArbitraryInstances.get(TreeSet.class).isEmpty());
    assertTrue(ArbitraryInstances.get(TreeMap.class).isEmpty());
    assertFreshInstanceReturned(
        LinkedList.class,
        Deque.class,
        Queue.class,
        PriorityQueue.class,
        BitSet.class,
        TreeSet.class,
        TreeMap.class);
  }

Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

### Mehr Informationen

!!! note "Technische Details"
    Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

    **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.

!!! note "Technische Details"
    Sie können auch `from starlette.templating import Jinja2Templates` verwenden.

    **FastAPI** bietet dasselbe `starlette.templating` auch via `fastapi.templating` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber direkt von Starlette. Das Gleiche gilt für `Request` und `StaticFiles`.

## Templates erstellen

!!! note "Technische Details"
    Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

    **FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. Das Gleiche gilt für `status`.