Da **FastAPI** jedoch auf Standard-Python, einschließlich `Annotated`, basiert, können Sie diesen Trick in Ihrem Code verwenden. 😎

Die Abhängigkeiten funktionieren weiterhin wie erwartet, und das **Beste daran** ist, dass die **Typinformationen erhalten bleiben**, was bedeutet, dass Ihr Editor Ihnen weiterhin **automatische Vervollständigung**, **Inline-Fehler**, usw. bieten kann. Das Gleiche gilt für andere Tools wie `mypy`.

Wenn Sie über die **neueste Version von Python** verfügen, verwenden Sie die Beispiele für die neueste Version, diese werden die **beste und einfachste Syntax** haben, zum Beispiel, „**Python 3.10+**“.

#### Liste

Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll.

=== "Python 3.9+"

Der Fast-Food-Laden verfügt über 8 Prozessoren (Kassierer/Köche). Während der nebenläufige Burger-Laden nur zwei hatte (einen Kassierer und einen Koch).

Dennoch ist das schlussendliche Benutzererlebnis nicht das Beste. 😞

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Dies wäre die parallele äquivalente Geschichte für Hamburger. 🍔

Für ein „realeres“ Beispiel hierfür, stellen Sie sich eine Bank vor.

Auf diese Weise erhalten Sie das beste beider Welten: Sowohl Typannotationen mit **Tool-Unterstützung** als auch **Datenfilterung**.

## Anzeige in der Dokumentation

* <a href="https://github.com/esnme/ultrajson" target="_blank"><code>ujson</code></a> - Requerido si quieres usar `UJSONResponse`.

Puedes instalarlos con `pip install fastapi[all]`.

## Licencia

    Porque está usando `./poetry.lock*` (terminando com um `*`), não irá falhar se esse arquivo ainda não estiver disponível.

5. Gere o arquivo `requirements.txt`.

6. Este é o estágio final, tudo aqui será preservado na imagem final do contêiner.

7. Defina o diretório de trabalho atual como `/code`.

8. Copie o arquivo `requirements.txt` para o diretório `/code`.