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Results 1 - 10 of 27 for Ocasio (7.76 sec)
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docs/es/docs/python-types.md
Con esta declaración tu editor puede proveerte soporte inclusive mientras está procesando ítems de la lista. Sin tipos el auto-completado en este tipo de estructura es casi imposible de lograr: <img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image05.png"> Observa que la variable `item` es unos de los elementos en la lista `items`.
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docs/pt/docs/tutorial/body.md
<img src="/img/tutorial/body/image03.png"> Você também poderá receber verificações de erros para operações de tipos incorretas: <img src="/img/tutorial/body/image04.png"> Isso não é por acaso, todo o framework foi construído em volta deste design. E foi imensamente testado na fase de design, antes de qualquer implementação, para garantir que funcionaria para todos os editores de texto.
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docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
{!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py!} ``` ## Em resumo Use vários modelos Pydantic e herde livremente para cada caso.
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docs/pt/docs/advanced/index.md
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docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
## Parâmetros da rota com tipos Você pode declarar o tipo de um parâmetro na função usando as anotações padrões do Python: ```Python hl_lines="7" {!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!} ``` Nesse caso, `item_id` está sendo declarado como um `int`. !!! check "Verifique" Isso vai dar à você suporte do seu editor dentro das funções, com verificações de erros, autocompletar, etc.
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docs/pt/docs/tutorial/query-params.md
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docs/es/docs/tutorial/path-params.md
Puedes declarar el tipo de un parámetro de path en la función usando las anotaciones de tipos estándar de Python: ```Python hl_lines="7" {!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!} ``` En este caso, `item_id` es declarado como un `int`. !!! check "Revisa" Esto te dará soporte en el editor dentro de tu función, con chequeo de errores, auto-completado, etc.
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docs/pt/docs/advanced/events.md
## Caso de uso Vamos iniciar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso. Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de _machine learning_** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖
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docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
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docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
Na saída, temos: ```hl_lines="4" INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) ``` Essa linha mostra a URL onde a sua aplicação está sendo servida, que nesse caso é a sua máquina local. ### Confira Abra o seu navegador em <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000</a>. Você verá essa resposta em JSON: ```JSON
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