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docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
## Andere Datentypen Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können: * `UUID`: * Ein standardmäßiger „universell eindeutiger Bezeichner“ („Universally Unique Identifier“), der in vielen Datenbanken und Systemen als ID üblich ist. * Wird in Requests und Responses als `str` dargestellt. * `datetime.datetime`: * Ein Python-`datetime.datetime`.
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docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
Sie möchten aber dennoch in der Lage sein, die von Ihnen zurückgegebenen Daten mit einem `response_model` zu filtern und zu konvertieren. In diesen Fällen können Sie einen `Response`-Parameter verwenden. ## Einen `Response`-Parameter verwenden
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docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
Für die einfachsten Fälle können Sie <abbr title="HTTP-Basisauthentifizierung">HTTP Basic Auth</abbr> verwenden. Bei HTTP Basic Auth erwartet die Anwendung einen Header, der einen Benutzernamen und ein Passwort enthält. Wenn sie diesen nicht empfängt, gibt sie den HTTP-Error 401 „Unauthorized“ zurück. Und gibt einen Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Basic` und einem optionalen `realm`-Parameter („Bereich“) zurück.
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docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
Möglicherweise möchten Sie einige vordefinierte Responses haben, die für viele *Pfadoperationen* gelten, Sie möchten diese jedoch mit benutzerdefinierten Responses kombinieren, die für jede *Pfadoperation* erforderlich sind. In diesen Fällen können Sie die Python-Technik zum „Entpacken“ eines `dict`s mit `**dict_to_unpack` verwenden: ```Python old_dict = { "old key": "old value", "second old key": "second old value", }
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docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
```Python hl_lines="21" {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py!} ``` ... dann, weil `description` einen Defaultwert hat, wird es, wenn Sie für dieses Feld **nichts zurückgeben**, immer noch diesen **Defaultwert** haben. ### Modell für Ausgabe-Responsedaten
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docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen. Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren: === "Pydantic v2" ```Python hl_lines="26-33"
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docs/de/docs/tutorial/body.md
* Diese Daten validieren. * Wenn die Daten ungültig sind, einen klar lesbaren Fehler zurückgeben, der anzeigt, wo und was die inkorrekten Daten waren. * Ihnen die erhaltenen Daten im Parameter `item` übergeben. * Da Sie diesen in der Funktion als vom Typ `Item` deklariert haben, erhalten Sie die ganze Editor-Unterstützung (Autovervollständigung, usw.) für alle Attribute und deren Typen.
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docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
* `value`: Dies ist das tatsächlich angezeigte Beispiel, z. B. ein `dict`. * `externalValue`: Alternative zu `value`, eine URL, die auf das Beispiel verweist. Allerdings wird dies möglicherweise nicht von so vielen Tools unterstützt wie `value`. Sie können es so verwenden: === "Python 3.10+" ```Python hl_lines="23-49" {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py!} ```
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