Mas não é possível ter um contêiner rodando sem **pelo menos um processo rodando**. Se o processo principal parar, o contêiner também para.

## Construindo uma Imagem Docker para FastAPI

Okay, vamos construir algo agora! 🚀

Eu vou mostrar como construir uma **imagem Docker** para FastAPI **do zero**, baseado na **imagem oficial do Python**.

Isso é o que você quer fazer na **maioria dos casos**, por exemplo:

Você verá essa resposta em JSON:

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### Documentação Interativa de APIs

Agora vá para <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

Então você vai no balcão, para a tarefa inicial que agora está finalizada, pega os hambúrgueres, e leva para a mesa. Isso finaliza esse passo / tarefa da interação com o balcão. Agora é criada uma nova tarefa, "comer hambúrgueres", mas a tarefa anterior, "pegar os hambúrgueres" já está finalizada.

### Hambúrgueres paralelos

<span style="color: green;">INFO</span>:     Waiting for application startup.
<span style="color: green;">INFO</span>:     Application startup complete.
```

</div>

**SANGAT disarankan** agar kamu menulis atau menyalin kode, mengubahnya dan menjalankannya secara lokal.

    ```Python hl_lines="8  10"
    {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
    ```

## Parâmetros de consulta obrigatórios

Quando você declara um valor padrão para parâmetros que não são de rota (até agora, nós vimos apenas parâmetros de consulta), então eles não são obrigatórios.

Caso você não queira adicionar um valor específico mas queira apenas torná-lo opcional, defina o valor padrão como `None`.

## Patrocine o autor

Você também pode ajudar o autor financeiramente (eu) através do <a href="https://github.com/sponsors/tiangolo" class="external-link" target="_blank">GitHub sponsors</a>.

Lá você pode me pagar um cafézinho ☕️ como agradecimento. 😄

E você também pode se tornar um patrocinador Prata ou Ouro do FastAPI. 🏅🎉

## Patrocine as ferramente que potencializam o FastAPI

        },
        {
            "url": "http://example.com/dave.jpg",
            "name": "The Baz"
        }
    ]
}
```

!!! info "informação"
    Note como o campo `images` agora tem uma lista de objetos de image.

## Modelos profundamente aninhados

Você pode definir modelos profundamente aninhados de forma arbitrária:

```Python hl_lines="9  14  20  23  27"

Usando essa combinação levou a criação de vários geradores Flask _full-stack_. Há muitas _stacks_ que eu (e vários times externos) estou utilizando até agora:

* <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack</a>

Europe/Lisbon Europe/Ljubljana Europe/London Europe/Luxembourg Europe/Madrid Europe/Malta Europe/Mariehamn Europe/Minsk Europe/Monaco Europe/Moscow Europe/Nicosia Europe/Oslo Europe/Paris Europe/Podgorica Europe/Prague Europe/Riga Europe/Rome Europe/Samara Europe/San_Marino Europe/Sarajevo Europe/Saratov Europe/Simferopol Europe/Skopje Europe/Sofia Europe/Stockholm Europe/Tallinn Europe/Tirane Europe/Tiraspol Europe/Ulyanovsk Europe/Uzhgorod Europe/Vaduz Europe/Vatican Europe/Vienna Europe/Vilnius Europe/Volgograd...

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

e depois chamarmos:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).

E se chamarmos:

```Python
print(user_dict)
```

teríamos um `dict` Python com:

```Python
{