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Results 31 - 40 of 46 for Miner (0.12 sec)

  1. docs/de/docs/tutorial/body-updates.md

    Sie können den `jsonable_encoder` verwenden, um die empfangenen Daten in etwas zu konvertieren, das als JSON gespeichert werden kann (in z. B. einer NoSQL-Datenbank). Zum Beispiel, um ein `datetime` in einen `str` zu konvertieren.
    
    === "Python 3.10+"
    
        ```Python hl_lines="28-33"
        {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py!}
        ```
    
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    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
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  2. docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md

    Und Sie können einige der Dateien als `bytes` und einige als `UploadFile` deklarieren.
    
    !!! warning "Achtung"
        Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert.
    
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    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
    - Last Modified: Sat Mar 30 18:07:35 GMT 2024
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  3. guava-testlib/src/com/google/common/collect/testing/AbstractMapTester.java

        }
      }
    
      private static boolean equal(@Nullable Object a, @Nullable Object b) {
        return a == b || (a != null && a.equals(b));
      }
    
      // This one-liner saves us from some ugly casts
      protected Entry<K, V> entry(K key, V value) {
        return Helpers.mapEntry(key, value);
      }
    
      @Override
      protected void expectContents(Collection<Entry<K, V>> expected) {
    Java
    - Registered: Fri Apr 26 12:43:10 GMT 2024
    - Last Modified: Wed Feb 21 16:49:06 GMT 2024
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  4. docs/de/docs/tutorial/encoder.md

    # JSON-kompatibler Encoder
    
    Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).
    
    Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.
    
    Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.
    
    ## `jsonable_encoder` verwenden
    
    Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.
    
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    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
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  5. docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md

    Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.
    
    ## Details zum `Request`-Objekt
    
    Da **FastAPI** unter der Haube eigentlich **Starlette** ist, mit einer Ebene von mehreren Tools darüber, können Sie Starlette's <a href="https://www.starlette.io/requests/" class="external-link" target="_blank">`Request`</a>-Objekt direkt verwenden, wenn Sie es benötigen.
    
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    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
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  6. docs/de/docs/how-to/general.md

    ## OpenAPI-Metadaten – Dokumentation
    
    Um Metadaten zu Ihrem OpenAPI-Schema hinzuzufügen, einschließlich einer Lizenz, Version, Kontakt, usw., lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
    
    ## Benutzerdefinierte OpenAPI-URL
    
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    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
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  7. docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md

    Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.
    
    Möchten Sie nur ein `str` haben? Oder nur ein `dict`? Oder direkt eine Instanz eines Modells einer Datenbank-Klasse? Es funktioniert alles auf die gleiche Weise.
    
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  8. docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md

    ```Python hl_lines="1  4  7-9"
    {!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
    ```
    
    ### Das OpenAPI-Schema generieren
    
    Verwenden Sie dann dieselbe Hilfsfunktion, um das OpenAPI-Schema innerhalb einer `custom_openapi()`-Funktion zu generieren:
    
    ```Python hl_lines="2  15-21"
    {!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
    ```
    
    ### Das OpenAPI-Schema ändern
    
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    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
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  9. docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md

    Aber wir wollen diesen vordefinierten Inhalt per Parameter festlegen können.
    
    ## Eine „aufrufbare“ Instanz
    
    In Python gibt es eine Möglichkeit, eine Instanz einer Klasse „aufrufbar“ („callable“) zu machen.
    
    Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse.
    
    Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:
    
    === "Python 3.9+"
    
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  10. docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md

    # Abhängigkeiten in Pfadoperation-Dekoratoren
    
    Manchmal benötigen Sie den Rückgabewert einer Abhängigkeit innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* nicht wirklich.
    
    Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück.
    
    Aber Sie müssen Sie trotzdem ausführen/auflösen.
    
    In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.
    
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    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
    - Last Modified: Sat Mar 30 18:09:16 GMT 2024
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