* Wenn Sie FastAPI vergleichen, vergleichen Sie es mit einem Webanwendung-Framework (oder einer Reihe von Tools), welche Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation bereitstellen, wie Flask-apispec, NestJS, Molten, usw. – Frameworks mit integrierter automatischer Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation....

## Einfaches HTTP Basic Auth

* Importieren Sie `HTTPBasic` und `HTTPBasicCredentials`.
* Erstellen Sie mit `HTTPBasic` ein „`security`-Schema“.
* Verwenden Sie dieses `security` mit einer Abhängigkeit in Ihrer *Pfadoperation*.
* Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück:
    * Es enthält den gesendeten `username` und das gesendete `password`.

=== "Python 3.9+"

!!! note "Hinweis Deutsche Übersetzung"
    Die folgenden Überschriften und Links werden aus einer <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/blob/master/docs/en/data/external_links.yml" class="external-link" target="_blank">anderen Datei</a> gelesen und sind daher nicht ins Deutsche übersetzt.

Sie können den `jsonable_encoder` verwenden, um die empfangenen Daten in etwas zu konvertieren, das als JSON gespeichert werden kann (in z. B. einer NoSQL-Datenbank). Zum Beispiel, um ein `datetime` in einen `str` zu konvertieren.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="28-33"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py!}
    ```

# OpenAPI-Callbacks

Sie könnten eine API mit einer *Pfadoperation* erstellen, die einen Request an eine *externe API* auslösen könnte, welche von jemand anderem erstellt wurde (wahrscheinlich derselbe Entwickler, der Ihre API *verwenden* würde).

# JSON-kompatibler Encoder

Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.

## Details zum `Request`-Objekt

Da **FastAPI** unter der Haube eigentlich **Starlette** ist, mit einer Ebene von mehreren Tools darüber, können Sie Starlette's <a href="https://www.starlette.io/requests/" class="external-link" target="_blank">`Request`</a>-Objekt direkt verwenden, wenn Sie es benötigen.

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

dann ist das ein „Callable“ (ein „Aufrufbares“).

## Klassen als Abhängigkeiten

Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.

Zum Beispiel:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

Weitere Informationen hierzu finden Sie in der Dokumentation des Repos.

## Full Stack FastAPI MongoDB

... könnte später kommen, abhängig von meiner verfügbaren Zeit und anderen Faktoren. 😅 🎉

## Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI

## OpenAPI-Metadaten – Dokumentation

Um Metadaten zu Ihrem OpenAPI-Schema hinzuzufügen, einschließlich einer Lizenz, Version, Kontakt, usw., lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.

## Benutzerdefinierte OpenAPI-URL