```

Diese deklariert einen optionalen Abfrageparameter `q` vom Typ `str` und gibt ihn dann einfach zurück.

Das ist recht einfach (nicht sehr nützlich), hilft uns aber dabei, uns auf die Funktionsweise der Unterabhängigkeiten zu konzentrieren.

## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“

Sie können sie jedoch deaktivieren, indem Sie `syntaxHighlight` auf `False` setzen:

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py!}
```

... und dann zeigt die Swagger-Oberfläche die Syntaxhervorhebung nicht mehr an:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image03.png">

## Das Theme ändern

    * Zuerst werden die Router-Abhängigkeiten ausgeführt, dann die [`dependencies` im Dekorator](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} und dann die normalen Parameterabhängigkeiten.

Sie können den `jsonable_encoder` verwenden, um die empfangenen Daten in etwas zu konvertieren, das als JSON gespeichert werden kann (in z. B. einer NoSQL-Datenbank). Zum Beispiel, um ein `datetime` in einen `str` zu konvertieren.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="28-33"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py!}
    ```

.
├── app
│   ├── __init__.py
│   └── main.py
```

In der Datei `main.py` haben Sie Ihre **FastAPI**-Anwendung:


```Python
{!../../../docs_src/app_testing/main.py!}
```

### Testdatei

Dann könnten Sie eine Datei `test_main.py` mit Ihren Tests haben. Sie könnte sich im selben Python-Package befinden (dasselbe Verzeichnis mit einer `__init__.py`-Datei):

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py

    Wie immer können Sie in FastAPI `def` und `async def` beliebig kombinieren.

    Wenn Sie eine Auffrischung darüber benötigen, wann welche Anwendung sinnvoll ist, lesen Sie den Abschnitt „In Eile?“ in der Dokumentation zu [`async` und `await`](../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}.

* `seek(versatz)`: Geht zur Position `versatz` (`int`) in der Datei.
    * Z. B. würde `await myfile.seek(0)` zum Anfang der Datei gehen.
    * Das ist besonders dann nützlich, wenn Sie `await myfile.read()` einmal ausführen und dann diese Inhalte erneut auslesen müssen.
* `close()`: Schließt die Datei.

Da alle diese Methoden `async`hron sind, müssen Sie sie `await`en („erwarten“).

Das Resultat dieses Aufrufs ist etwas, das mit Pythons Standard-<a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a> kodiert werden kann.

Es wird also kein großer `str` zurückgegeben, der die Daten im JSON-Format (als String) enthält. Es wird eine Python-Standarddatenstruktur (z. B. ein `dict`) zurückgegeben, mit Werten und Unterwerten, die alle mit JSON kompatibel sind.

# Response-Header

## Verwenden Sie einen `Response`-Parameter

Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies tun können).

Und dann können Sie Header in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.

```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
```

Allerdings sollten Sie zuerst das **Tutorial – Benutzerhandbuch** lesen (was Sie hier gerade tun).