Gleichzeitig müssen aber mit `async def` definierte Funktionen „erwartet“ („awaited“) werden. Daher können Funktionen mit `async def` nur innerhalb von Funktionen aufgerufen werden, die auch mit `async def` definiert sind.

Daraus resultiert das Ei-und-Huhn-Problem: Wie ruft man die erste `async` Funktion auf?

Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

## Bodys mit beliebigen `dict`s

Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.

!!! warning "Achtung"
    Dies ist ein mehr oder weniger fortgeschrittener Abschnitt. Wenn Sie gerade erst anfangen, können Sie ihn überspringen.

    Sie benötigen nicht unbedingt OAuth2-Scopes, und Sie können die Authentifizierung und Autorisierung handhaben wie Sie möchten.

Zum Beispiel:

* Mit **Docker Compose** auf einem einzelnen Server
* Mit einem **Kubernetes**-Cluster
* Mit einem Docker Swarm Mode-Cluster
* Mit einem anderen Tool wie Nomad
* Mit einem Cloud-Dienst, der Ihr Containerimage nimmt und es bereitstellt

## Docker-Image mit Poetry

Der `root_path` wird verwendet, um diese speziellen Fälle zu handhaben.

Und er wird auch intern beim Mounten von Unteranwendungen verwendet.

## Proxy mit einem abgetrennten Pfadpräfix

Ein Proxy mit einem abgetrennten Pfadpräfix bedeutet in diesem Fall, dass Sie einen Pfad unter `/app` in Ihrem Code deklarieren könnten, dann aber, eine Ebene darüber, den Proxy hinzufügen, der Ihre **FastAPI**-Anwendung unter einem Pfad wie `/api/v1` platziert.

* **Keine Kompromisse** bei Datenbanken, Frontends, usw., sondern einfache Integration mit allen.

### Unbegrenzte Erweiterungen

Oder mit anderen Worten, sie werden nicht benötigt. Importieren und nutzen Sie den Code, den Sie brauchen.

### Virtuelle Umgebung mit `venv`

Sie können mit dem Python-Modul `venv` in einem Verzeichnis eine isolierte virtuelle lokale Umgebung erstellen. Machen wir das im geklonten Repository (da wo sich die `requirements.txt` befindet):

<div class="termy">

```console
$ python -m venv env
```

</div>

    * Mit dieser SNI-Erweiterung kann ein einzelner Server (mit einer **einzelnen IP-Adresse**) über **mehrere HTTPS-Zertifikate** verfügen und **mehrere HTTPS-Domains/Anwendungen** bedienen.

    ```

    </div>

### Umgebungsvariablen mit Python auslesen

Sie können Umgebungsvariablen auch außerhalb von Python im Terminal (oder mit einer anderen Methode) erstellen und diese dann mit Python auslesen.

Sie könnten zum Beispiel eine Datei `main.py` haben mit:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

!!! tip "Tipp"

    Und ebenfalls, dass Ihr Code sehr kompatibel mit vielen anderen Python-Tools und -Bibliotheken sein wird. 🚀

## Typhinweise in **FastAPI**

**FastAPI** macht sich diese Typhinweise zunutze, um mehrere Dinge zu tun.

Mit **FastAPI** deklarieren Sie Parameter mit Typhinweisen, und Sie erhalten: