<div class="termy">

```console
$ pip install uvicorn[standard]

---> 100%
```

</div>

## Приклад

### Створіть

* Створіть файл `main.py` з:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

## Exemple

### Créez

* Créez un fichier `main.py` avec :

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

## Example

### Create it

* Create a file `main.py` with:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

## 🖼

### ✍ ⚫️

* ✍ 📁 `main.py` ⏮️:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

```

### 型パラメータを持つジェネリック型

データ構造の中には、`dict`、`list`、`set`、そして`tuple`のように他の値を含むことができるものがあります。また内部の値も独自の型を持つことができます。

これらの型や内部の型を宣言するには、Pythonの標準モジュール`typing`を使用します。

これらの型ヒントをサポートするために特別に存在しています。

#### `List`

例えば、`str`の`list`の変数を定義してみましょう。

`typing`から`List`をインポートします（大文字の`L`を含む）:

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```

同じようにコロン（`:`）の構文で変数を宣言します。

* Walidacja **złożonych struktur**:
    * Wykorzystanie hierarchicznych modeli Pydantic, Pythonowego modułu `typing` zawierającego `List`, `Dict`, itp.
    * Walidatory umożliwiają jasne i łatwe definiowanie, sprawdzanie złożonych struktur danych oraz dokumentowanie ich jako JSON Schema.

* Проверка **сложных структур**:
    * Использование иерархических моделей Pydantic; `List`, `Dict` и т.п. из модуля `typing` (входит в стандартную библиотеку Python).
    * Валидаторы позволяют четко и легко определять, проверять и документировать сложные схемы данных в виде JSON Schema.

* Valida **estructuras complejas**:
    * Usa modelos jerárquicos de modelos de Pydantic, `typing` de Python,  `List` y `Dict`, etc.
    * Los validadores también permiten que se definan fácil y claramente schemas complejos de datos. Estos son chequeados y documentados como JSON Schema.

- [`KT-56755`](https://youtrack.jetbrains.com/issue/KT-56755) K2: Investigate failures related to line numbers with LT compilation enabled
- [`KT-56139`](https://youtrack.jetbrains.com/issue/KT-56139) K2: consider adding source element for implicit receivers
- [`KT-57489`](https://youtrack.jetbrains.com/issue/KT-57489) K2: Incorrectly generated line numbers in companion object access inside class

* اعتبار سنجی **ساختارهای پیچیده**:
    * استفاده از مدل های سلسله مراتبی Pydantic, `List` و `Dict` کتابخانه `typing` پایتون و غیره.
    * و اعتبارسنج ها اجازه میدهند که طرحواره های داده پیچیده به طور واضح و آسان تعریف، بررسی و بر پایه JSON مستند شوند.