As always, in FastAPI you can combine `def` and `async def` as needed.

    If you need a refresher about when to use which, check out the section _"In a hurry?"_ in the docs about [`async` and `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

9. This *path operation function* is not returning dataclasses (although it could), but a list of dictionaries with internal data.

{!../../../docs_src/app_testing/tutorial001.py!}
```

!!! tip
    Notice that the testing functions are normal `def`, not `async def`.

    And the calls to the client are also normal calls, not using `await`.

    This allows you to use `pytest` directly without complications.

!!! note "Technical Details"
    You could also use `from starlette.testclient import TestClient`.

```

### ✍ *➡ 🛠️ 🔢*

👆 📟 🤙 🗄 &amp; 👥 🚫 ⚙️ <a href="https://docs.couchbase.com/python-sdk/2.5/async-programming.html#asyncio-python-3-5" class="external-link" target="_blank">🥼 🐍 <code>await</code> 🐕‍🦺</a>, 👥 🔜 📣 👆 🔢 ⏮️ 😐 `def` ↩️ `async def`.

## タスク関数の作成

バックグラウンドタスクとして実行される関数を作成します。

これは、パラメーターを受け取ることができる単なる標準的な関数です。

これは `async def` または通常の `def` 関数であり、**FastAPI** はこれを正しく処理します。

ここで、タスク関数はファイル書き込みを実行します (メール送信のシミュレーション)。

また、書き込み操作では `async` と `await` を使用しないため、通常の `def` で関数を定義します。

```Python hl_lines="6-9"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

## バックグラウンドタスクの追加

上述这些操作都是可行的，**FastAPI** 知道该怎么处理。

!!! note "笔记"

    如里不了解异步，请参阅[异步：*“着急了？”*](../../async.md){.internal-link target=_blank} 一章中 `async` 和 `await` 的内容。

## 与 OpenAPI 集成

依赖项及子依赖项的所有请求声明、验证和需求都可以集成至同一个 OpenAPI 概图。

所以，交互文档里也会显示依赖项的所有信息：

<img src="/img/tutorial/dependencies/image01.png">

## 简单用法

    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Albo użyj <code>async def</code>...</summary>

Jeżeli twój kod korzysta z `async` / `await`, użyj `async def`:

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():

    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Или используйте <code>async def</code>...</summary>

Если ваш код использует `async` / `await`, используйте `async def`:

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():

def read_item(item_id: int, q: str = Optional[None]):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Oppure usa <code>async def</code>...</summary>

Se il tuo codice usa `async` / `await`, allora usa `async def`:

```Python hl_lines="7  12"
from fastapi import FastAPI
from typing import Optional

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():

def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>或者使用 <code>async def</code>...</summary>

如果你的代码里会出现 `async` / `await`，请使用 `async def`：

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}

**reflected** on the client code automatically. And if you **build** the client it will error out if you have any **mismatch** in the data used.

So, you would **detect many errors** very early in the development cycle instead of having to wait for the errors to show up to your final users in production and then trying to debug where the problem is. ✨...