<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kabir Khan - <strong>微软</strong> <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/26" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>

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「_我们选择了 **FastAPI** 来创建用于获取**预测结果**的 **REST** 服务。[用于 Ludwig]_」

					}
					continue
				}
			}

			match = true
			if dest.Weight > 0 {
				fact := fmt.Sprintf("Route to host \"%s\"", dest.Destination.Host)
				if dest.Destination.Subset != "" {
					fact = fmt.Sprintf("%s subset \"%s\"", fact, dest.Destination.Subset)
				}
				fact = fmt.Sprintf("%s with weight %d%%", fact, dest.Weight)
				facts = append(facts, fact)
			}

#### Core automation platform

This is a general-purpose automation platform which takes care of the efficient definition and execution of work, such as tasks.
This platform is agnostic to what exactly the purpose of the work is.
It might be creating an application, setting up development environments, orchestrating deployments, running simulations, etc.

    java.math.BigDecimal getThumbnailHtmlImageMaxAspectRatioAsDecimal();

    default boolean validateThumbnailSize(final int width, final int height) {
        if (width <= 0 || height <= 0 || width < getThumbnailHtmlImageMinWidthAsInteger().intValue()
                || height < getThumbnailHtmlImageMinHeightAsInteger().intValue()) {
            return false;
        }

Auch wenn im obige Code Pydantic nicht explizit vorkommt, verwendet FastAPI Pydantic, um diese Standard-Datenklassen in Pydantics eigene Variante von Datenklassen zu konvertieren.

Und natürlich wird das gleiche unterstützt:

* Validierung der Daten

| `minio_api_requests_inflight_total`            | `gauge`   | Total number of requests currently in flight            | `name,type,pool_index,server`    |
| `minio_api_requests_total`                     | `counter` | Total number of requests                                | `name,type,pool_index,server`    |

### Core automation platform

This is a general-purpose automation platform which takes care of the efficient definition and execution of work, such as tasks.
This platform is agnostic to what exactly the purpose of the work is.
It might be creating an application, setting up development environments, orchestrating deployments, running simulations, etc.

    if (supportsRemove) {
      // We use a copy of "entryToRemove" in the assertion because "entryToRemove" might be
      // invalidated and have undefined behavior after entrySet.removeAll(entriesToRemove),
      // for example entryToRemove.getValue() might be null.
      Entry<K, V> entryToRemoveCopy =
          Helpers.mapEntry(entryToRemove.getKey(), entryToRemove.getValue());

Selbst für Dinge in Listen:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

Diese Dokumentation wird in der Swagger-Oberfläche unter `/docs` in Ihrer API angezeigt und zeigt externen Entwicklern, wie diese die *externe API* erstellen sollten.

In diesem Beispiel wird nicht der Callback selbst implementiert (das könnte nur eine Codezeile sein), sondern nur der Dokumentationsteil.

!!! tip "Tipp"
    Der eigentliche Callback ist nur ein HTTP-Request.