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## Beispiel Aktualisierung

Ändern Sie jetzt die Datei `main.py`, um den <abbr title="Body – Körper, Inhalt: Der eigentliche Inhalt einer Nachricht, nicht die Metadaten">Body</abbr> einer `PUT`-Anfrage zu empfangen.

Deklarieren Sie den Body mithilfe von Standard-Python-Typen, dank Pydantic.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

Agora você poderá traduzir tudo e ver como está toda vez que salva o arquivo.

#### Nova linguagem

Vamos dizer que você queira adicionar traduções para uma linguagem que ainda não foi traduzida, nem sequer uma página.

Vamos dizer que você queira adicionar tradução para Haitiano, e ainda não tenha na documentação.

Verificando o link acima, o código para "Haitiano" é `ht`.

## Einfaches HTTP Basic Auth

* Importieren Sie `HTTPBasic` und `HTTPBasicCredentials`.
* Erstellen Sie mit `HTTPBasic` ein „`security`-Schema“.
* Verwenden Sie dieses `security` mit einer Abhängigkeit in Ihrer *Pfadoperation*.
* Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück:
    * Es enthält den gesendeten `username` und das gesendete `password`.

=== "Python 3.9+"

Sie müssten beispielsweise einem Client sagen:

* Dass er nicht die notwendigen Berechtigungen hat, eine Aktion auszuführen.
* Dass er zu einer Ressource keinen Zugriff hat.
* Dass die Ressource, auf die er zugreifen möchte, nicht existiert.
* usw.

In diesen Fällen geben Sie normalerweise einen **HTTP-Statuscode** im Bereich **400** (400 bis 499) zurück.

Weitere Informationen hierzu finden Sie in der Dokumentation des Repos.

## Full Stack FastAPI MongoDB

... könnte später kommen, abhängig von meiner verfügbaren Zeit und anderen Faktoren. 😅 🎉

## Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI

Sie können den `jsonable_encoder` verwenden, um die empfangenen Daten in etwas zu konvertieren, das als JSON gespeichert werden kann (in z. B. einer NoSQL-Datenbank). Zum Beispiel, um ein `datetime` in einen `str` zu konvertieren.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="28-33"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py!}
    ```

Dort können Sie einstellen:

* Die „Item ID“, die im Pfad verwendet wird.
* Das „Token“, das als Query-Parameter verwendet wird.

!!! tip "Tipp"
    Beachten Sie, dass der Query-„Token“ von einer Abhängigkeit verarbeitet wird.

Damit können Sie den WebSocket verbinden und dann Nachrichten senden und empfangen:

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">

# Events testen: Hochfahren – Herunterfahren

Wenn Sie in Ihren Tests Ihre Event-Handler (`startup` und `shutdown`) ausführen wollen, können Sie den `TestClient` mit einer `with`-Anweisung verwenden:

```Python hl_lines="9-12  20-24"
{!../../../docs_src/app_testing/tutorial003.py!}

# JSON-kompatibler Encoder

Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

Dadurch wird die Funktion in einen sogenannten „**asynchronen Kontextmanager**“ umgewandelt.

```Python hl_lines="1  13"
{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

Ein **Kontextmanager** in Python ist etwas, das Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können, zum Beispiel kann `open()` als Kontextmanager verwendet werden:

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```