Wenn Sie sich unsicher sind, verwenden Sie einfach `def`.

---

**Hinweis**: Sie können `def` und `async def` in Ihren *Pfadoperation-Funktionen* beliebig mischen, so wie Sie es benötigen, und jede einzelne Funktion in der für Sie besten Variante erstellen. FastAPI wird damit das Richtige tun.

Wie dem auch sei, in jedem der oben genannten Fälle wird FastAPI immer noch asynchron arbeiten und extrem schnell sein.

```

!!! note "Détails techniques"
    Vous pouvez aussi utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

    **FastAPI** fournit le même objet `starlette.responses` que `fastapi.responses` juste par commodité pour le développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette.

## Renvoyer une `Response` personnalisée

* `app`: das Objekt, das innerhalb von `main.py` mit der Zeile `app = FastAPI()` erzeugt wurde.
* `--reload`: lässt den Server nach Codeänderungen neu starten. Tun Sie das nur während der Entwicklung.

</details>

### Testen

Öffnen Sie Ihren Browser unter <a href="http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery</a>.

Sie erhalten die JSON-Response:

```JSON

    * Here we pass the class that Gunicorn can import and use with:

        ```Python
        import uvicorn.workers.UvicornWorker
        ```

* `--bind`: This tells Gunicorn the IP and the port to listen to, using a colon (`:`) to separate the IP and the port.
    * If you were running Uvicorn directly, instead of `--bind 0.0.0.0:80` (the Gunicorn option) you would use `--host 0.0.0.0` and `--port 80`.

Der Hauptpunkt ist, dass **keine** dieser Regeln **in Stein gemeißelt** ist, der man blind folgen muss. Sie können diese Ideen verwenden, um **Ihren eigenen Anwendungsfall zu evaluieren**, zu entscheiden, welcher Ansatz für Ihr System am besten geeignet ist und herauszufinden, wie Sie folgende Konzepte verwalten:

* Sicherheit – HTTPS
* Beim Hochfahren ausführen
* Neustarts
* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
* Arbeitsspeicher

Les routes sont déclarées à un seul endroit, en utilisant des fonctions déclarées à d'autres endroits (au lieu
d'utiliser des décorateurs qui peuvent être placés juste au-dessus de la fonction qui gère l'endpoint). Cette
méthode est plus proche de celle de Django que de celle de Flask (et Starlette). Il sépare dans le code des choses
qui sont relativement fortement couplées.

### Den Code überprüfen

* Prüfen und lesen Sie den Code, fragen Sie sich, ob er Sinn macht, **führen Sie ihn lokal aus** und testen Sie, ob er das Problem tatsächlich löst.

* Schreiben Sie dann einen **Kommentar** und berichten, dass Sie das getan haben. So weiß ich, dass Sie ihn wirklich überprüft haben.

!!! info