Es wird also kein großer `str` zurückgegeben, der die Daten im JSON-Format (als String) enthält. Es wird eine Python-Standarddatenstruktur (z. B. ein `dict`) zurückgegeben, mit Werten und Unterwerten, die alle mit JSON kompatibel sind.

!!! note "Hinweis"

Und dann verwenden wir das beim Erstellen der `FastAPI`-App.

Dann könnten Sie OpenAPI (einschließlich der Dokumentationsoberflächen) deaktivieren, indem Sie die Umgebungsvariable `OPENAPI_URL` auf einen leeren String setzen, wie zum Beispiel:

<div class="termy">

```console
$ OPENAPI_URL= uvicorn main:app

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Um dies zu erreichen, importieren Sie `JSONResponse`, und geben Sie Ihren Inhalt direkt zurück, indem Sie den gewünschten `status_code` setzen:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="4  25"
    {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="4  25"

    FastAPI kann sie in jedem Fall überschreiben.

Anschließend können Sie Ihre Überschreibungen zurücksetzen (entfernen), indem Sie `app.dependency_overrides` auf ein leeres `dict` setzen:

```Python
app.dependency_overrides = {}
```

!!! tip "Tipp"

Ohne Änderung der Einstellungen ist die Syntaxhervorhebung standardmäßig aktiviert:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image02.png">

Sie können sie jedoch deaktivieren, indem Sie `syntaxHighlight` auf `False` setzen:

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py!}
```

... und dann zeigt die Swagger-Oberfläche die Syntaxhervorhebung nicht mehr an:

    Sie können `json_schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.

=== "Pydantic v1"

## Von OpenAPI ausschließen

Um eine *Pfadoperation* aus dem generierten OpenAPI-Schema (und damit aus den automatischen Dokumentationssystemen) auszuschließen, verwenden Sie den Parameter `include_in_schema` und setzen Sie ihn auf `False`:

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py!}
```

## Fortgeschrittene Beschreibung mittels Docstring

Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.

Und jedes Attribut hat einen Typ.

Dann erzeugen Sie eine Instanz dieser Klasse mit einigen Werten, und Pydantic validiert die Werte, konvertiert sie in den passenden Typ (falls notwendig) und gibt Ihnen ein Objekt mit allen Daten.

Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.